三地布局形成了"北京（运营研发）+上海（临港自贸区）+海南（离岸金融政策）"的架构。是北京的公司，但是其他地方也招人
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保送清华、程序设计课程满分的“少年天才”
杨植麟是国内 AI 领域的顶尖青年学者。他本科毕业于清华大学，之后在卡内基梅隆大学（CMU）获得博士学位，师从苹果首任 AI 总监及谷歌首席科学家。他在 NLP（自然语言处理）领域成就卓著，其论文（如 Transformer-XL, XLNet）被广泛引用，是该领域全球被引用次数最多的青年学者之一。
曾在 Facebook 人工智能研究院和 Google Brain 研究院工作
杨植麟在算法研究上的合作者还包括获得图灵奖的深度学习三巨头 Yann LeCun 以及 Yoshua Bengio（另一位是 Geoffrey Hinton）
2016 年，杨植麟、张宇韬、陈麒聪一起成立了「循环智能」，并先后拿到了来自金沙江创投、华山资本、靖亚资本、真格基金、红杉中国、万物资本、博裕资本的投资，公司估值一度超过 2 亿美金
2022 年 12 月，去了一趟海外，开始为招人做储备了
第一次创业循环智能，第二次创业月之暗面
著名摇滚乐队 Pink Floyd（平克·弗洛伊德）的经典专辑《月之暗面》。2023 年 该专辑发行 50 周年。
月之暗面创始团队阵容 张宇韬 周昕宇和汪箴
杨植麟集中启动第一轮融资。市场传闻国内顶级 VC 提供孵化式支持。杨植麟在访谈中透露："我们 2023 年 2 月开始集中做第一轮融资。如果 delay（延迟）到 4 月，基本没机会了"。当时 AI 大模型创业窗口期极短，团队必须争分夺秒。
月之暗面 (Moonshot AI) 创立于 2023 年 3 月，致力于寻求将能源转化为智能的最优解，打造全能新质生产力。月之暗面（Moonshot AI）正式成立，初始资金约 5000 万美元。创始人包括杨植麟（Zhilin Yang）、周昕宇（Xinyu Zhou）和吴宇欣（Yuxin Wu）。
创始团队成员来自 Google、Meta 等国际大厂，具备丰富的大模型研发经验
公司名"月之暗面"取自摇滚乐队 Pink Floyd 的专辑《The Dark Side of the Moon》，该专辑 2023 年恰逢发行 50 周年
2023-06-12 完成 3 亿美元天使轮融资，投资方包括真格基金和红杉中国。6 月，杨植麟入选硅谷媒体 The Information 评选的"中国 OpenAI"五大候选人之一
完成总额超 2 亿美元（约 20 亿人民币）的巨额天使轮融资
分析与背景： 投资方：此轮融资由红杉中国（Sequoia China）、真格基金（ZhenFund）领投，今日资本（Capital Today）、美团龙珠（Meituan Longzhu）、蓝驰创投（BlueRun Ventures）等知名机构跟投。
市场意义：这笔融资在当时创下了国内 AI 领域天使轮融资的最高纪录。一家成立仅三个月、尚未发布任何产品的初创公司能获得如此规模的投资，充分说明了资本市场对创始人杨植麟及其团队技术实力的极度认可。这不仅为公司提供了充足的弹药进行人才招募和算力储备，也使其从一开始就成为大模型赛道的明星企业。
团队组建（1-3 月）
融资突破（2-6 月）
公司在 2023 年上半年已完成超 2 亿美元天使轮融资和 A 轮融资，投资方包括红杉中国、真格基金、美团龙珠、蓝驰创投等。
2023-07-12 月之暗面又完成了 A 轮融资，由美团龙珠领投
上海月之暗面科技有限公司于 2023 年 8 月 7 日注册成立 2023 年 8 月，字节跳动发布了竞品"豆包"，这对行业格局产生了影响，但月之暗面当时仍处于产品筹备期，未直接回应
2023 年 10 月 9 日，成立仅半年的月之暗面公司正式宣布推出 Kimi 智能助手（Kimi Chat），这是全球首个支持输入 20 万汉字的智能助手产品。
长文本突破：支持 20 万汉字无损上下文输入，创造了消费级 AI 产品的上下文长度纪录，是当时 GPT-4（约 2.5 万字）的 8 倍
技术定位：基于自研千亿参数大模型，主打"长文本（Long Context）"和"无损记忆"能力
应用场景：可用于专业学术论文翻译、法律问题分析、发票整理、API 文档理解等
首款产品 Kimi 智能助手启动内测/在获得融资后约四个月，月之暗面迅速推出了产品原型，向市场展示了其技术执行力
在当时，OpenAI 的 GPT-4 上下文窗口为 8K/32K tokens，Anthropic 的 Claude 100K 模型也只能处理约 7-8 万汉字。Kimi 的能力是它们的数倍，在全球范围内实现了技术领先
2023-11-02 开放平台也启动内测申请
2023-11-16 V1.1 面向全社会开放版本 moonshot-v1-20231115
模型升级：版本号更新至 moonshot-v1-20231115
Kimi 智能助手正式向公众开放：Kimi 的公开发布，让普通用户首次体验到超长上下文带来的便利
2023-12-26 模型版本更新至 moonshot-v1-20231225 正式上架微信小程序"Kimi 智能助手"，补全移动端入口 网页端上线浅色模式
月之暗面团队维持约 50 人的精干规模
2024-01-26 Kimi Chat 最新发布了“v1.3 迎春版” 基础模型更新至 moonshot-v1-20240123
支持 Kimi 常用语（类似快捷指令）
杨植麟在 2024 年 1 月曾接受媒体访谈，讨论公司发展路径，对比当时与后续进展
2024-02-05 Moonshot AI 开放平台今天正式启动公开测试
2024-02-19 A+ 10 亿左右：阿里与砺思资本 8 亿美元中的约 7.9 亿美元均来自阿里(约购入 36%股权) 并不包括老股东的加码 源码资本、五源资本、云九资本、蓝驰创投等多家 VC 机构 这笔融资也是自 ChatGPT 出现至今，中国大模型初创公司拿到的最大单轮融资，这也让月之暗面的估值跃至 25 亿美元 。投后估值达到约 25 亿美元（约合人民币 180 亿元），使公司正式跻身 AI 独角兽行列
3 月 10 日 - 杨植麟深度专访发布
事件：腾讯科技发布杨植麟长篇专访《杨植麟复盘大模型创业这一年》 重要内容：
• 公司成立一周年深度复盘 • 杨植麟阐述 AGI 愿景："AI 不是我在接下来一两年找到什么 PMF，而是接下来 10 到 20 年如何改变世界" • 透露月之暗面专注 to C 战略，不做 to B 业务 • 强调"长文本"是公司核心差异化方向
2024-03-18 宣布在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破，Kimi 智能助手已支持 200 万字超长无损上下文
3 月 20 日 - Kimi APP 重大宕机事件
事件：Kimi 系统流量异常增高导致服务中断 具体情况：
• 9:30 - 系统流量开始异常增高 • 10:00 - 大量用户遇到"429:engine is overloaded"错误 • 影响范围：Kimi APP 和小程序均无法正常使用 • 原因：流量增长远超预期规划，服务器资源不足 • 回应：月之暗面发表致歉声明，表示深感抱歉
官方宣布：月之暗面正式宣布 Kimi 智能助手基础模型更新至 moonshot-v1-20240416 版本
而是把 moonshot-v1 做了一次「工具调用专项 post-training」+「推理侧 INT4 硬化」+「商业包装成打赏」 ——所有改动都指向同一目标：让 256 k 长文本 + 工具调用这条差异化路径在延迟、成本、可靠性三条线上同时达标
2024-05-06 Kimi 上线“Kimi+”功能。Kimi 推出了“Kimi+”功能，类似于一个智能体（Agent）平台。首批上线了 23 个拥有独特技能的“Kimi 分身”，例如“代码神笔”、“小红书爆款写作专家”、“会议纪要小助手”等，覆盖了办公、编程、社交娱乐等多个垂直场景，使用户能更高效地完成特定任务
2024-05-20 月之暗面旗下大模型应用 Kimi 智能助手近日推出打赏功能 moonshot-v1-20240520
2024-05-21 大模型公司月之暗面（Moonshot）的融资仍在持续进行中，最新一轮的估值报价已达 30 亿美金。
2024-05-30 企业级 API 灰度 2024-05-30 开放
2024-07-10 Kimi 终于推出了官方浏览器插件
2024-07-30 kimi 可以做 PPT
2024-08-02 Kimi 发布了企业级 API。月之暗面正式发布面向企业的 API 服务，这标志着公司开始将重心从 C 端产品向 B 端商业化拓展，寻求更稳定的收入模式
2024-08-06 腾讯参与 月之暗面完成了全新一轮的融资，价值 3 亿多美元 估值将推高至 30 亿美元 B 轮
2024-08-07 Kimi 开放平台的上下文缓存 Cache 存储费用降价 50%
2024-10-11 月之暗面正式上线具备 AI 自主搜索能力的 Kimi 探索版
2024-11-11 Kimi 母公司月之暗面的创始人杨植麟、联合创始人兼 CTO 张宇韬，近日被他们的前公司北京循环智能科技有限公司（下称“循环智能”）的多位投资人在香港提起仲裁
2024-11-16 k0 并不是“又一个新基座”，而是月之暗面在 2024-11-16 一次性放出的数学专项后训练模型（代号 k0-math）
2024-12-16 Kimi 发布视觉思考模型 k1。k1 模型基于强化学习技术打造
2025-01-20 发布全新 SOTA（State-of-the-Art）模型 Kimi k1.5，这是一个多模态思考模型，支持文本和视觉输入（包括照片和视频）。它在数学（AIME 77.5%、MATH 500 96.2%）、编码（Codeforces 94th percentile）和多模态推理（MathVista 74.9%）等领域表现出色，匹配或超越 OpenAI 的 o1 模型。k1.5 采用简化的强化学习（RL）框架，强调长上下文缩放（128k tokens）和政策优化
2025-01-31 宣布 Kimi 智能助手最新版 iOS 和 Android 应用、网页版上线 k1.5
2025-02（约）Kimi k1.5 正式公开发布，强调其在短链式思考（Short-CoT）和长链式思考（Long-CoT）上的 SOTA 性能
2025-06-20 推出 Kimi-Researcher，一个基于 k1.5 内部版本的自治代理模型
2025-07-11 发布 Kimi K2，一个开源混合专家（MoE）模型
2025-08-28 Kimi 推出演示文稿
2025-09-05 Kimi K2 0905 增强了编码能力，尤其是在前端和工具调用方面