针对 Skill 扫描中可执行文件漏检、项目上传取消后资源清理不完整的问题，完善二进制识别与异步清理流程，并补充边界回归测试；修复已合并至主线。
围绕 Agent 与 RAG 链路，修复流式重试残留、跨知识库 Embedding 维度混用、UTF-8 截断和文件处理问题；补充知识图谱任务 panic 保护与仅手动维护的知识库模式，并优化文档来源定位性能，其中 7 个贡献已进入 v0.9.0 发布版本，相关改动已合并至主线。
文档来源定位：约 395ms → 10.4ms
将重复全文扫描改为单次扫描构建匹配索引。数据来自本地单次微基准测试，输入为 2,000 行、7 列的 CSV 形态数据。
独立构建本机 Web Coding Agent，围绕“任务是否真的完成”设计执行闭环：基于 Pi runtime 负责模型与工具循环，Forge 自己实现项目会话、规划/实现/验证/审阅、保护路径和中断恢复；将修改结果、验证证据与 Git diff 放在同一工作台中，让代码交付可追踪、可复核。
独立实现电商数据分析工作台，以 LangGraph 串联 Schema 混合检索、SQL 生成与失败自修复；通过 AST 校验和只读执行控制查询边界，支持流式解读、连续追问与查询追踪。
正在寻找 Agent 相关工作(实习/全职)，欢迎联系。