AWS Certified AI Practitioner · Plano de Estudos

Qual a finalidade do projeto?

Plano de estudos completo para a certificação AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01), a certificação de IA e IA Generativa da AWS de nível foundational.

O material acompanha o curso aula por aula: cada aula vira um arquivo .md que condensa o que realmente cai na prova, e cada seção termina com exercícios no estilo do exame. Um tutor no Claude Code corrige as respostas, explica os erros e mantém o placar por seção no SCORE.md, mostrando o que precisa ser revisado antes da prova.

O ciclo de estudo é: assistir → ler → exercitar → corrigir → revisar.

O que foi construído

Sobre o exame

Item	Valor
Código	AIF-C01
Nível	Foundational
Questões	65 (50 pontuadas + 15 experimentais)
Duração	90 minutos
Nota de corte	700 (escala de 100 a 1000)
Custo	US$ 100
Validade	3 anos

Domínios e pesos

Domínio	Peso	Seções
1 · Fundamentos de IA e ML	20%	03, 07
2 · Fundamentos de IA Generativa	24%	04, 05
3 · Aplicações de Foundation Models	28%	05, 06, 08
4 · Diretrizes de IA Responsável	14%	09
5 · Segurança, Conformidade e Governança	14%	09, 10

Os domínios 2 e 3 somam 52% da prova: as seções 04, 05, 06 e 08 merecem a maior parte do tempo.

Seções

#	Seção	Aulas
01	Iniciando	2
02	A AWS	3
03	IA: Inteligência Artificial	4
04	Engenharia de Prompt	4
05	Amazon Bedrock	12
06	Amazon Q	7
07	SageMaker	1
08	Serviços de IA na AWS	14
09	Práticas e Responsabilidades de IA	5
10	Segurança	2
11	O Exame	1
12	Finalizando	1
13	Bônus	1

57 aulas e 96 questões. Toda aula segue o mesmo modelo: 📌 resumo, 🎓 pontos-chave para a prova, 🔑 termos importantes, 💡 exemplo prático e ✅ checklist de domínio.

Tutor no Claude Code

A skill estudo-aws-aip transforma o Claude Code num tutor da certificação:

Comando	O que faz
estudar <tópico/seção>	Resume o material e faz uma pergunta de fixação
corrigir seção <N>	Corrige os exercícios, explica os erros e atualiza o SCORE.md
meu progresso	Analisa o SCORE.md e sugere o que revisar
simulado	Monta um simulado de 20 questões misturando seções

Tecnologias utilizadas

• AWS: Amazon Bedrock, Amazon Q, SageMaker e os serviços de IA (Comprehend, Translate, Transcribe, Polly, Rekognition, Lex, Textract, Kendra e outros);
• Markdown: aulas, exercícios e placar versionados no repositório;
• Claude Code: tutor com skill de projeto para estudar, corrigir e montar simulados.

Estrutura do repositório

studies-cert-aws-ai-practitioner/
├── aulas/
│   ├── 01-iniciando/            # NN-titulo.md (uma aula por arquivo) + exercicios.md
│   ├── ...
│   └── 13-bonus/
├── .claude/skills/estudo-aws-aip/
│   └── SKILL.md                 # Tutor no Claude Code
├── docs/study-flow.gif          # Fluxo de estudo
├── SCORE.md                     # Placar por seção
└── README.md

Fluxo de funcionamento

1. Assista à aula do curso.
2. Leia o .md da aula em aulas/: ele condensa o que cai na prova.
3. Marque o checklist de domínio. Se não conseguir dar um caso de uso real, releia.
4. Ao fim da seção, abra o exercicios.md e preencha o bloco "Minhas respostas" (ex.: 1-B, 2-C, 3-A). O gabarito fica recolhido no final, para não estragar o teste.
5. Peça corrigir seção <N> no Claude Code: o tutor compara com o gabarito, explica cada erro e atualiza o SCORE.md.
6. Revise as seções 🔴 (<60%) e 🟡 (60–79%) até todas ficarem 🟢 (≥80%), faça um simulado e marque a prova.

Como validar a entrega

Em uma validação do plano, todas as seções devem estar no placar e o tutor deve conseguir corrigir e registrar o desempenho.

Pontos principais de validação:

• 13 seções em aulas/, cada uma com as aulas e o exercicios.md;
• corrigir seção 1 atualizando o SCORE.md com acertos, porcentagem e status;
• meu progresso apontando as seções a revisar;
• simulado gerando 20 questões de seções variadas;
• todas as seções 🟢 (≥80%) antes da prova.

Avisos de custo

Os laboratórios usam serviços pagos. Antes de começar:

• Crie um orçamento no AWS Budgets com alerta por e-mail (ex.: US$ 10).
• O Amazon Bedrock não está no Free Tier: cobra por token desde a primeira chamada.
• Sempre remova os recursos ao final de cada laboratório.

Recurso que cobra mesmo ocioso	Cobrança
Amazon Q Business	Assinatura por usuário/mês
Amazon Kendra	Por hora de índice provisionado
OpenSearch Serverless (Knowledge Bases)	Por OCU
Endpoints real-time do SageMaker	Por hora, enquanto existirem

Referências oficiais

• Página do exame AIF-C01
• Exam Guide (PDF)
• AWS Skill Builder
• AI Service Cards

Autor

William Alves Coelho · @willtechdev