Smart Safety Camera (PPE Detection & Alert)

산업 현장에서 작업자의 헬멧(Helmet) / 조끼(Vest) 착용 여부를 실시간 탐지하여 미착용 시 현장 알림 + Web/App 알림까지 연동하는 Smart Safety System입니다.

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프로젝트 요약

항목	내용
기간 / 인원	1달 / 3명
내 역할	Detecting 펌웨어 구현(탐지 동작/연동 중심)
플랫폼	Raspberry Pi 5 + Raspberry Pi Camera v3
주요 기술	YOLOv8, Python 3.11, OpenCV, GPIO, Ultralytics YOLO Framework
알림/모니터링	Web Alert(대시보드), App Alert(MIT App Inventor)
상태 분류	SAFE / WARNING / DANGER

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What it does

• 카메라 영상에서 Helmet/Vest 착용 여부를 탐지
• 규칙 기반으로 상태를 판정하고(아래 규칙표), 미착용 시 알림을 발생
• 현장 상태 표시 + Web/App로 위험 상황을 전달

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상태 판정 규칙 (SAFE / WARNING / DANGER)

Helmet	Vest	Status
ON	ON	SAFE
OFF	ON	WARNING
ON	OFF	WARNING
OFF	OFF	DANGER

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주요 기능

• Real-time PPE Detection: Helmet/Vest 탐지
• Rule-based Decision: SAFE/WARNING/DANGER 상태 판정
• Alert Output
  • 현장 알림(LED/Alert)
  • Web Alert(대시보드)
  • App Alert(실시간 상태/알림, 로그 조회, CSV 로그 조회)

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Demo / Evidence

• PPT에 케이스별 결과 이미지가 포함되어 있음:
  • SAFE: Helmet ON + Vest ON
  • WARNING: Helmet OFF 또는 Vest OFF
  • DANGER: Helmet OFF + Vest OFF
• 프로젝트 작동 영상(슬라이드에 언급)

(추가 예정) 시연 영상 링크 / 스크린샷 / 현장 알림 사진

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Technical Challenge

• Hailo NPU 적용을 고려했으나, HEF 출력 포맷 부재/호환 이슈로 최종 적용 실패
• 최종은 YOLO 기반(.pt)으로 동작

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Repository Guide

• app/ : 실행/서비스
• models/ : 모델(.pt 등)
• data/ : 입력/샘플
• logs/ : 로그/CSV

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References (근거/검증용)

• Capstone Final PPT (상태 규칙/결과/스택 근거): 첨부된 smart_safety.pdf
• 기술 스택/구성 근거(발표자료):
  • Raspberry Pi 5 / Raspberry Pi Camera v3
  • YOLOv8 / Python 3.11 / OpenCV / GPIO / Ultralytics
  • Web Alert / App Alert(MIT App Inventor)