🎙️ Whisper Transcriber

Herramienta de transcripción de audio y vídeo usando el modelo Whisper de OpenAI con aceleración por GPU.

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Características

• Aceleración por GPU con CUDA
• Múltiples formatos de salida: .txt y .srt
• Detección automática de idioma
• Soporta .mp3, .mp4, .wav, .m4a, .ogg, .flac

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Instalación

1. Instala PyTorch con CUDA desde https://pytorch.org
2. Instala las dependencias: pip install -r requirements.txt
3. Instala ffmpeg desde https://ffmpeg.org

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Uso

Transcribir a txt: python transcriber/transcribe.py audio.mp4

Transcribir a srt: python transcriber/transcribe.py audio.mp4 --format srt

Elegir modelo: python transcriber/transcribe.py audio.mp4 --model medium

Forzar idioma: python transcriber/transcribe.py audio.mp4 --language es

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Modelos

Modelo	Velocidad	Precisión
tiny	Muy rápido	Básica
small	Buena	Muy buena
medium	Lento	Excelente

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Tecnologías

• OpenAI Whisper
• PyTorch + CUDA
• ffmpeg

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🎙️ Whisper Transcriber

Audio and video transcription tool using OpenAI's Whisper model with GPU acceleration.

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Features

• GPU acceleration via CUDA
• Multiple output formats: .txt and .srt
• Automatic language detection
• Supports .mp3, .mp4, .wav, .m4a, .ogg, .flac

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Installation

1. Install PyTorch with CUDA from https://pytorch.org
2. Install dependencies: pip install -r requirements.txt
3. Install ffmpeg from https://ffmpeg.org

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Usage

Transcribe to txt: python transcriber/transcribe.py audio.mp4

Transcribe to srt: python transcriber/transcribe.py audio.mp4 --format srt

Choose model: python transcriber/transcribe.py audio.mp4 --model medium

Force language: python transcriber/transcribe.py audio.mp4 --language es

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Models

Model	Speed	Accuracy
tiny	Very fast	Basic
small	Good	Great
medium	Slow	Excellent

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Tech stack

• OpenAI Whisper
• PyTorch + CUDA
• ffmpeg