Este repositório é dedicado ao estudo e à aplicação prática de modelos de linguagem (LLMs) e frameworks de IA Generativa. O objetivo é construir um portfólio de projetos que demonstrem a capacidade de integração de modelos em soluções de software.
- LLMs: Google Gemini, OpenAI (GPT).
- Frameworks: LangChain (para orquestração de prompts e ferramentas).
- Conceitos: Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation), e Fine-Tuning básico.
| Título | Tecnologia | Status |
|---|---|---|
| 01-Primeiro-Prompt | Gemini API ou OpenAI API | ⏳ Configuração |
| 02-Chain-Basica | LangChain | ⏳ Configuração |
| [Projeto Futuro] | Geração de Resumos Automáticos | ⏳ Planejamento |
Para rodar os notebooks (.ipynb), é necessário ter as chaves de API configuradas como variáveis de ambiente no seu sistema.