refactor(tjpr): decompõe parser de jurisprudência

[bdcdo]

Resumo

• Decompõe o parser CJSG do TJPR em extração de processo, campos rotulados, ementa e linha.
• Preserva o DataFrame público de cinco colunas, a conversão de datas e a degradação por linha para falhas reais de rede ao buscar a ementa completa.
• Mantém os sete samples existentes equivalentes ao parser anterior.

Simplificação e correções da revisão

• Incorpora a extração do ID documental, usada uma vez, ao único consumidor.
• Estreita _parse_row para dict[str, str] | None.
• Remove AttributeError do catch de falhas de rede: erros de programação do request_fn agora propagam em vez de serem convertidos em texto de resultado.

Complexidade

• Maior CCN tocado: 8; maior complexidade cognitiva tocada: 8.
• Nenhuma função alterada excede o limite 15.

Validação

• tests/tjpr: 20 testes offline passaram.
• uv run pytest: 1.750 testes passaram, 32 foram ignorados e 220 ficaram desmarcados.
• Pre-commit completo nos 2 arquivos alterados e git diff --check: passaram.

Closes #313
Refs #307

[bdcdo]

Revisão pré-merge concluída no commit 3228684.

• AttributeError de programação volta a propagar; somente falhas reais de rede degradam a ementa por linha.
• Incorporei a extração de ID usada uma vez e estreitei o tipo de _parse_row.
• A suíte offline passou com 1.750 testes; complexidade máxima tocada 8 e pre-commit verde.

O GitHub não reporta checks para esta branch. Mantive o PR em draft e não fiz merge.