Add: strengthen TMR kernel-mode eager and ACLGraph scene tests

[Leaf-Salix]

Motivation

在 feat/kernel-mode-integration-test 的 255915991d3e05d9290b056b822040b1e81fbeb6 基础上，补强 TMR kernel-mode eager / ACLGraph 真机 ST。继承 #2242 的正式 kernel C API 场景及 #2249 的同步 prepare 契约，仅修改测试，不修改生产 runtime、公开 ABI 或 program 模式。

相对目标分支，场景由 24 项增加至 34 项：新增 10 项，同时加强原有 A/B/A、DAG 和资源检查。不是把重复 replay 次数当作新的覆盖面。

Kernel-mode ST construction

真实 TMR orchestration + 真实 AIV CoreCallable
  → simpler_kernel_mode_init
  → caller-owned Device tensor
  → simpler_kernel_mode_prepare_callable（同步完成注册）
  ├─ eager：simpler_kernel_mode_launch
  └─ graph：capture kernel launch → replay
  → 外部同步 → Device 数值 / 调度状态 / 资源检查
  → graph 销毁 → context finalize → caller 资源释放

全部新增场景经真实 kernel-mode C API 和 CANN 执行，不使用 program Worker.run，不是 UT 或 fake-runtime 验证。

Coverage matrix

场景	本 PR 变化	构造及独立验收点
multi_callable, eager_multi_callable	加强已有 2 项	A/B/A 使用相同 func_id=0、不同 child 二进制（add 与 reflect）；数值区分函数表串用，graph 保留独立执行计数
tmr_dag, eager_dag	加强已有 2 项	线性链改为真实分叉/汇合，使用 runtime intermediate tensor，验证分支依赖及复用
mixed_stream_eager, mixed_stream_graph	新增 2 项	同 caller stream 上普通 AIV → TMR → 普通 AIV，无中间 Host 同步，校验三个阶段结果
geometry_snapshot	新增 1 项	两张图分别固定合法 shape 128/257，中间穿插 shape 65 的 eager；检查描述符快照隔离及输出尾部不越写，不宣称单图动态 shape
graph_survivor	新增 1 项	G1/G2 共存，销毁 G1 后 G2 继续执行，再创建 G3，与 G2 交替使用
context_lifecycle	新增 1 项	拒绝冲突 context 不影响已有 context；销毁图并关闭旧 context 后，重建 context、prepare、capture/replay
ring_wrap_eager, ring_wrap_graph	新增 2 项	单次 invocation 257 个 task，ring window=64；合法分段 scope 控制存活量，验证窗口回绕、回收与重复复用
early_dispatch_eager, early_dispatch_graph	新增 2 项	延迟 producer＋依赖 consumer；scope 保住 task，读取真实 payload 的 early_dispatch_launch_state=COMPLETE 并输出标记，同时校验数值。普通路径也会写的 early_dispatch_state=DISPATCHED 不作命中证明
callable_growth	新增 1 项	根据镜像实际大小计算越过 2 MiB 分配块的最少注册次数；验证 committed 增加后，旧捕获图及最新 cid 串接仍正确
同步及资源 observer	加强共同检查	prepare 确认私有注册 stream 成功同步；launch 内仍禁止同步。拦截受测接口中直接来自 libhost_runtime 的 alloc/free、stream/event 创建、H2D 请求；不把 CANN 内部保存 graph 参数的分配算作 Simpler 违规

其余冷捕获、输入内容变化、反馈批提交、graph/eager 混用、换流准入、Host 拒绝及 prepare 失败场景继续回归。保留 #2249 的 blocked_same / stream_busy：门闩阻塞实际 launch，不再要求 prepare 异步返回。

Test isolation and sensitivity

• 每个场景独立进程，真实设备数值校验；输出 poison、非交换算术、执行计数和专属调度状态分别用于检测不同错误，不依赖超时或 sleep 推断成功。
• KernelArgs 设备地址稳定、context committed memory 稳定及成功 close 后归零继续检查；资源增长场景仅在 prepare 后更新期望容量。
• native enqueue 后复用 Host 参数描述，Device tensor、callable 和图可见资源保持有效至消费者结束；先销毁图，再关闭 context。
• early-dispatch 命中证据仅在测试 orchestration 内读取现有协议，不增加生产热路径日志或新协议。
• observer 的保证限于明确拦截的 API 和调用来源，不宣称覆盖 CANN 内部全部资源操作。

Validation

基线 25591599，A2/A3 真机、CANN 9.0.0、独占单卡、隔离 checkout/venv；复用已有依赖，未安装 Torch。

验证	结果
最小 cold capture smoke	1 passed，11.16 秒
最新基线完整 kernel-mode ST	34 passed，415.00 秒
本地/实测 ST 源码 SHA256	18 个源文件逐项一致
增量 pre-commit / diff 检查	通过

python -m pytest tests/st/a2a3/tensormap_and_ringbuffer/kernel_mode_capture \
  --platform a2a3 --runtime tensormap_and_ringbuffer \
  --device <allocated-device> -s -v --forked

遵循架构预检和独占设备工作流。以上结果不是 A5、HBG 或 vLLM/PyPTO 整网验收。

Known limitations

• 总容量耗尽未验收。 当前 callable 数量上限为 8192，字节预算为 2 GiB。callable_growth 验证真实分配块增长及旧图保活，不冒充数量/字节上限拒绝和失败回滚测试，也不降低生产上限伪造边界。
• 设备错误传播与失败恢复未验收。 独立真机诊断（不纳入本 PR 常规 ST）使用 config 返回 expected_arg_count=4，实际提交两个 tensor 加一个 scalar：AICPU 日志报告 invocation argument count does not match callable，simpler_aicpu_kernel_exec 返回 -1，但 caller 的 aclrtSynchronizeStreamWithTimeout 返回 0。在 25591599 重建后仍复现。该失败没有改为 pass/xfail，也没有据此声称同一 context 可安全恢复；本 PR 不修改错误传播生产协议。
• 不覆盖任意 stride/offset、单图动态 shape、多卡、无序并发 context/replay、A5 或整网算子性能。重复执行验证功能复用，不是性能基准。

[coderabbitai]

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