feat: Phase 0 — Gains rapides (pondération dynamique, profils multiples, variations lexicales)#4
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…sistants, variations lexicales/syntaxiques - 0.1: Pondération dynamique des métriques IA selon le mode (naturel, académique, expert, etc.) - 0.2: Persistance des profils d'écriture dans localStorage - 0.3: Support des profils multiples nommés (Travail, Réseaux sociaux, etc.) - 0.4: 20+ nouvelles règles de variations lexicales/syntaxiques (synonymes FR/EN, transitions, incises, fusion de phrases)
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Phase 0 — Quick Wins
0.1 Pondération dynamique par mode
L'analyse IA utilise désormais des poids différents selon le mode sélectionné (naturel, personnel, professionnel, académique, expert). Le mode académique est plus strict sur les transitions et la voix générique, tandis que le mode personnel tolère davantage les marques d'oralité.
0.2 Persistance des profils dans localStorage
Les profils stylistiques sont automatiquement sauvegardés dans le navigateur. Ils survivent aux rechargements de page et aux sessions.
0.3 Profils multiples nommés
L'utilisateur peut créer, nommer, sélectionner et supprimer plusieurs profils (ex: Travail, Réseaux sociaux, Académique). L'interface affiche la liste des profils sauvegardés avec sélection en un clic.
0.4 Variations lexicales/syntaxiques
Fichiers modifiés
src/lib/textAnalysis.ts— pondération dynamiquesrc/lib/humanizer.ts— 20+ nouvelles règlessrc/hooks/useTextCleaner.ts— profils multiples + persistancesrc/components/TextCleaner/WriterProfilePanel.tsx— UI profils multiplessrc/components/TextCleaner/index.tsx— passage des nouvelles propsTests