mlwifianwender

WIFI KI-Anwender und KI-Profi Anwendungsbeispiele. Die Anleitung zur Installation der Software ist zu finden im ersten Notebook unter https://github.com/ditomax/mlwifianwender/blob/master/00%20Anwendungsbeispiel%20Setup%20Anaconda.ipynb.

Zusätzlich können die Beispiele auch auf Binder (einer Cloud Platform) gestartet werden. Der erste Aufruf kann etwas länger dauern. Sehr alte Browser werden nicht unterstützt.

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Name		Name	Last commit message	Last commit date
data		data
00 Anwendungsbeispiel Setup Anaconda - Jupyter Notebook.pdf		00 Anwendungsbeispiel Setup Anaconda - Jupyter Notebook.pdf
00 Anwendungsbeispiel Setup Anaconda.ipynb		00 Anwendungsbeispiel Setup Anaconda.ipynb
01 Anwendungsbeispiel Basic Python.ipynb		01 Anwendungsbeispiel Basic Python.ipynb
02 Anwendungsbeispiel Regression Wine Quality.ipynb		02 Anwendungsbeispiel Regression Wine Quality.ipynb
03 Anwendungsbeispiel Classification IRIS Flowers.ipynb		03 Anwendungsbeispiel Classification IRIS Flowers.ipynb
04 Anwendungsbeispiel Classification with CNN (MNIST).ipynb		04 Anwendungsbeispiel Classification with CNN (MNIST).ipynb
05 Anwendungsbeispiel Importing of image data with augmentation and classification.ipynb		05 Anwendungsbeispiel Importing of image data with augmentation and classification.ipynb
06 Anwendungsbeispiel Importing audio data plus classification.ipynb		06 Anwendungsbeispiel Importing audio data plus classification.ipynb
07 Anwendungsbeispiel Sensor data classification.ipynb		07 Anwendungsbeispiel Sensor data classification.ipynb
08 Anwendungsbeispiel Import of text data with sentiment classification with transformer.ipynb		08 Anwendungsbeispiel Import of text data with sentiment classification with transformer.ipynb
08 Anwendungsbeispiel Import of text data with sentiment classification.ipynb		08 Anwendungsbeispiel Import of text data with sentiment classification.ipynb
09 Anwendungsbeispiel Import of data from excel and time series prediction.ipynb		09 Anwendungsbeispiel Import of data from excel and time series prediction.ipynb
10 Anwendungsbeispiel Cleaning and transformation of data.ipynb		10 Anwendungsbeispiel Cleaning and transformation of data.ipynb
11 Anwendungsbeispiele Labelingtools.ipynb		11 Anwendungsbeispiele Labelingtools.ipynb
12 Anwendungsbeispiel Analysis and quality control of data.ipynb		12 Anwendungsbeispiel Analysis and quality control of data.ipynb
13 Anwendungsbeispiel Active learning and optimization.ipynb		13 Anwendungsbeispiel Active learning and optimization.ipynb
14 Anwendungsbeispiel Dimensionality reduction and clustering.ipynb		14 Anwendungsbeispiel Dimensionality reduction and clustering.ipynb
15 Anwendungsbeispiel Training Data Generation with GAN.ipynb		15 Anwendungsbeispiel Training Data Generation with GAN.ipynb
16 Anwendungsbeispiel Reinforcement Learning Moon Lander.ipynb		16 Anwendungsbeispiel Reinforcement Learning Moon Lander.ipynb
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
environment-gpu.yml		environment-gpu.yml
environment.yml		environment.yml
header.png		header.png
header_anwender.png		header_anwender.png
header_profi.png		header_profi.png
info.png		info.png

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