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Backend Engineer · Full-stack capable

반복되는 큰 흐름은 고정하고, 바뀌는 정책만 제어하는 구조를 선호합니다

👋 About

프레임워크 내부를 파고들어 기술적 빈 틈을 메우는 것과, 비즈니스 복잡도를 구조화하여 오래 유지되는 시스템을 설계하는 것 — 두 방향 모두 좋아합니다.

주로 Kotlin + Spring 기반의 백엔드를 설계하고, 필요에 따라 프론트엔드(React/Next.js), 인프라, 운영 자동화까지 함께 다룹니다.

반복되는 업무나 도메인 로직은 라이브러리·SDK·플랫폼 모듈로 추상화하고, 바뀌는 정책은 외부에서 안전하게 확장할 수 있는 구조를 만드는 데 관심이 많습니다.

🛠 Tech Stack

Backend

Kotlin, Spring Boot 4.0
JPA / Hibernate Reactive, PostgreSQL, Liquibase
Kotlin Coroutines, Kafka
Kotlin JDSL, Hexagonal Architecture, DDD

Frontend

TypeScript, React 19, Next.js 15+
Vite, TanStack Query, Zustand
shadcn/ui, Tailwind CSS

Test / Infra

Kotest, MockK, ArchUnit, Testcontainers
Playwright
Docker, Docker Compose
Kubernetes/K3s, GitOps

📌 Highlight Projects

Personal & Open Source

⚡ slimg

Open Source · Image Optimization Tool / Multiplatform Library

이미지 최적화에 Google Squoosh를 즐겨 썼지만, CLI가 Node.js 업데이트 이후 깨진 채로 유지보수가 중단되었습니다. 터미널에서 변환·압축·리사이즈까지 한 번에 해결하는 도구로 시작해, Rust core 기반 CLI와 Desktop GUI, Kotlin/JVM·Python 바인딩까지 제공하는 멀티플랫폼 라이브러리로 확장했습니다.

MozJPEG, OxiPNG, ravif, libjxl 등 고성능 코덱 기반
JPEG, PNG, WebP, AVIF, QOI, JPEG XL 지원
CLI(convert, optimize, resize, crop, extend) — 배치 처리 + 병렬 실행
Desktop GUI 제공 — 터미널 작업과 GUI 기반 단일 이미지 작업 모두 지원
Kotlin/JVM 바인딩 — UniFFI + JNA 기반, fluent API(SlimgImage) 제공, Maven Central 배포
Python 바인딩 — maturin 기반 네이티브 휠, PyPI 배포
macOS(Apple Silicon/Intel), Linux(x86_64/ARM64), Windows(x86_64) 크로스플랫폼

🔗 slimg on GitHub

🗄 Snaplake

Side Project · Self-hosted Database Snapshot Platform

"지난달 말에 이 데이터가 어떻게 되어 있었어?" — 운영 중에 이런 질문을 받을 때마다 pg_dump를 복원해서 확인하는 과정이 번거로웠습니다. DB 테이블을 주기적으로 Parquet 파일로 스냅샷하고, 백업 복원 없이 DuckDB로 바로 SQL 조회할 수 있는 셀프 호스팅 도구를 직접 만들었습니다.

PostgreSQL, MySQL 데이터소스에서 테이블 단위 스냅샷을 Apache Parquet로 캡처
DuckDB 기반 SQL 쿼리 엔진 — 스냅샷을 복원 없이 즉시 조회·조인·집계
두 스냅샷 간 row-level diff 비교 — 추가·삭제·변경된 행을 색상으로 구분
Cron 기반 자동 스냅샷 + 일별/월별 보관 정책으로 스토리지 자동 관리
StorageProvider 추상화로 Local / S3-compatible / SMB-NAS 스토리지 확장 가능

🔗 snaplake.clroot.io · GitHub

📦 Hibernate Reactive Coroutines

Open Source · Kotlin Coroutine Repository Library

Kotlin Coroutines + JPA 조합으로 개인 서비스를 만들다가, 여러 엔티티에 걸친 트랜잭션을 코루틴 컨텍스트에서 안정적으로 처리할 수 없는 한계에 부딪혔습니다. Reactive 스택으로 전환하고 싶었지만, Spring Data JPA의 메서드 네이밍 쿼리(findByNameAndStatus 등)를 포기하기 아쉬워서 — Hibernate Reactive 위에서 그대로 쓸 수 있게 직접 만든 라이브러리입니다.

PartTree 기반 동적 쿼리 생성 — Spring Data 메서드 네이밍 규칙 호환
suspend 기반 Coroutine Repository API 제공
코루틴 트랜잭션 통합 — Vert.x context, Hibernate Reactive session, CoroutineContext 전파 문제 해결
Spring Boot 3.x & 4.0 멀티버전 지원
Maven Central 배포

🔗 hibernate-reactive-coroutines on GitHub

📊 Kotlin Excel DSL

Open Source · Type-safe Excel Generation / Parsing Library

실무에서 Apache POI로 Excel을 다루다 보면 스타일링, 수식, 조건부 컬럼 처리에서 코드가 급격히 복잡해집니다. 특히 사용자 권한에 따라 노출 컬럼이 달라지는 요구사항이 반복되면서, 컬럼을 선언하기만 하면 나머지는 알아서 처리되는 구조가 필요했습니다.

// 컬럼을 선언하기만 하면 Excel 시트 완성
sheet.column("이름") { it.user.name }
sheet.column("부서") { it.user.department }
sheet.column("연락처") { it.user.phone ?: "-" }

// 권한에 따라 노출 컬럼을 분기
if (context.isAdmin) {
    sheet.column("급여") { it.salary }
}

단순한 케이스는 어노테이션(@Column)으로, 복잡한 케이스는 DSL(excel { })로 처리
동일한 정의로 Excel 생성과 파싱 양방향 지원
선언적 스타일링 — @HeaderStyle, @ConditionalStyle, HEX 색상, 사전 정의 테마
수식, 조건부 스타일, header group, freeze pane, auto filter 지원
SXSSF 기반 streaming으로 대용량 Excel 처리 지원

🔗 kotlin-excel-dsl on GitHub

🧰 gradle-bun-plugin

Open Source · Gradle Plugin / Developer Tooling

Bun을 전역 설치하지 않아도 Gradle 빌드 안에서 프로젝트별 버전을 고정하고 자동 다운로드할 수 있도록 만든 Gradle 플러그인입니다. 프론트엔드 빌드가 포함된 JVM 프로젝트에서 “로컬에 Bun이 설치되어 있어야만 빌드되는 문제”를 줄이기 위해 만들었습니다.

Bun binary 자동 다운로드 및 버전 고정
Gradle Configuration Cache 호환
Incremental Build 지원
BunTask, BunxTask, BunInstallTask 제공
macOS, Linux, Windows x64/arm64 지원

🔗 gradle-bun-plugin on GitHub