这是脱敏镜像。 本仓库由本地学习工作区的 scripts/publish.sh 自动导出，公开前做了两层处理：

1. 标识替换：本机绝对路径（/home/...）、GitHub 账号、邮箱等替换为 ~/... 或占位符；
2. 场景泛化：业务场景里的可识别细节（具体终端形态、设备位置）替换为通用描述。

因此本仓库中的路径不能照抄执行，请按「本地练习环境」一节改成你自己的路径。 脱敏规则本身保存在本地、不随仓库分发；导出脚本会做「残留检查」，只要敏感原文仍能命中就整体失败、不产出镜像。

学习工作区：BullMQ（20 小时冲刺）

这是我的 BullMQ 学习工作区，按 learning-coach 的约定维护：计划、日志、错点、复习队列全部落盘，任何一次新会话都能凭文件接着上次继续，不用重新交代背景。

目标与期限

项目	内容
目标	两周内达到「能上手写（生产落地）+ 面试能答」
约定截止日	2026-10-12（用户指定；我的推荐日是 2026-10-19，按 7 h/周 换算）
总预算	约 20.1 h（含 35% 复习），10 个学习单元 S01–S10
版本基线	BullMQ v6（最新 6.3.9）
贯穿场景	客户端 App → 业务服务器 → 现场设备（开/关空调）

完整计划见 bullmq/PLAN.md（v1 已冻结，改动只追加修订记录 + bullmq/archive/ 快照）。

目录结构

learning/
├── INDEX.md                     # 学习域索引（由脚本生成）
└── bullmq/
    ├── AGENTS.md                # 本目录约定（给未来的自己/agent 看）
    ├── PLAN.md                  # 学习计划：目标、截止日、阶段、检查点、修订记录
    ├── topics.md                # 冲刺单元表（S01–S10）+ 完整知识地图（T01–T34）
    ├── state.json               # 机器可读状态：进度、掌握度、复习队列
    ├── notes/                   # 每个单元的讲义与复述稿
    ├── logs/                    # 每轮学习日志（YYYY-MM-DD-HHmm-NNN-rrrr.md）
    ├── archive/                 # 计划快照 PLAN-v1.md …
    ├── scripts/                 # 主题登记脚本（幂等）
    └── practice/                # 动手练习代码（package.json + 示例）

怎么续做（给未来的自己）

1. 读 bullmq/state.json、bullmq/PLAN.md、bullmq/topics.md，再看 bullmq/logs/ 里最近一篇；
2. 跑 python3 ~/.codex/skills/learning-coach/scripts/learn.py due --root bullmq --horizon 3 看待复习项，先复习再上新内容；
3. 学完一个单元按「讲解 → 费曼复述 → 考官五维打分 → 写日志」走，掌握度 < 0.6 的单元下一轮必须重讲。

本地练习环境

仓库里不含运行环境（.gitignore 已排除），需要时按下面重建：

# 1) Redis（本机用户态编译，端口 6390；沙箱内需以非沙箱方式启动）
mkdir -p .tools && cd .tools
curl -sSL -o redis.tar.gz https://download.redis.io/releases/redis-8.10.2.tar.gz
tar xzf redis.tar.gz && cd redis-8.10.2 && make -j8 MALLOC=libc BUILD_TLS=no
./src/redis-server --port 6390 --daemonize yes --dir ../data --save '' --appendonly no

# 2) 依赖
cd bullmq/practice && npm install bullmq

说明

• 本仓库是个人学习记录：计划、讲义、日志、面试问答都会持续追加。
• 讲义里的 API 行为尽量标注了来源与核实状态（已核实 / 未核实），未核实项会写明确认方式。

两个仓库的分工

仓库	内容	用途
本仓库（private）	原始工作区：真实绝对路径、真实业务场景、脱敏规则文件，全部保留	跨机器接手、完整可追溯
公开镜像（bullmq-learning）	由 scripts/publish.sh 生成的脱敏副本	对外分享

同步命令：

bash scripts/sync-private.sh   # 原始版 → private 仓库
bash scripts/sync-public.sh    # 脱敏版 → 公开仓库

在另一台电脑上接手的步骤：克隆本仓库 → 重建练习环境（见上「本地练习环境」）→ 让 agent 读 bullmq/AGENTS.md 与 bullmq/state.json，按 bullmq/PLAN.md 的阶段继续。注意 PLAN.md 与 state.json 里记的是原来那台机器的绝对路径，必要时先按新机器路径更新这两处。