这是一个独立的纯前端小工具
- CDF 亮度曲线匹配：把实景照片的非线性影调匹配到动画截图
- MKL 二维色彩迁移：同时处理 Lab 的 a/b 相关性，减少色相搬运错误
- 天空/地景分区：两侧都识别到天空时分别迁移，失败自动退回全局路径
- 字幕带保护：动画统计默认忽略底部 12%
- 饱和度软提升与高光 Bloom
- 预览保持 1400px 流畅，导出时在原始分辨率上分块重放同一套调色
- 洋葱皮构图对齐：拖拽、缩放、裁剪后再进入调色
- 角色合成去色渗、光照融合、可调软阴影与颗粒匹配
- 参数自动恢复、按作品保存风格预设
- 基础调色无需 AI 下载；自动抠图与 SAM 兜底可分别按需缓存为离线包，下载中断后可继续
- 手机端内存保护、HEIC 明确提示与 EXIF 方向校正
- 导出 65³
.cubeLUT（含影调、色彩、饱和度；不含空间相关的天空分区和 Bloom）
直接打开：https://compose.anitabi.cn/
如果已下载整个项目，也可以双击 打开线上网站.html，它会在默认浏览器中跳转到线上站点；Windows、macOS 和 Linux 都可用。
启动圣地巡礼工具.command 是 macOS 专用 的本地开发辅助，不是使用网站的必要步骤。它会启动一个带 COOP/COEP 响应头的本地服务：
在 macOS 上双击：
./启动圣地巡礼工具.command也可以手动运行普通静态服务，但这会使 ONNX Runtime 退回单线程：
python3 -m http.server 8126 --bind 127.0.0.1然后打开：
http://localhost:8126/
双击启动器时，如果 8126 已被其他本地项目占用，会自动改用 8127–8136 中的空闲端口；终端窗口会显示实际地址。 推荐始终使用双击启动器，因为它会发送 COOP/COEP 响应头，让 AI 推理启用多线程。
.claude/ 是编辑器与 AI 助手的本地配置目录（例如本地预览服务器的启动定义），因机而异，
不属于项目本身，已在 .gitignore 中忽略，不要提交。
index.html：页面结构style.css：界面样式app.js：上传、预览、导出等主逻辑color.js：LAB 色彩迁移和 LUT 导出qa/grade-qa.html：调色开发验收页（真实素材、数值、性能、LUT 回验）segment.js：普通算法抠图ai-segment.js：浏览器内 AI 抠图（整图直抠 + 检测→裁剪→抠→合并流水线）detect.js：动画人物检测（YOLOv8s，先找角色框再抠，解决多人同框/小角色）ort-env.js：onnxruntime-web 加载与模型会话缓存models/isnet-anime-fp16.onnx：AI 抠图模型（ISNet-anime）models/person-detect.onnx：人物检测模型（deepghs/anime_person_detection，static-int8）models/scene-embed-int8.onnx：动画截图与实景图匹配模型（DINOv3 ViT-S/16）sam-segment.js：SlimSAM 点提示分割（ISNet 抠不出的小角色自动兜底）models/sam-encoder.onnx/models/sam-decoder.onnx：SAM 模型（Xenova/slimsam-77-uniform）THIRD_PARTY_LICENSES.md：模型与运行时许可来源DEPLOYMENT.md：公开部署、响应头与素材排除清单
服务启动后打开：
http://localhost:8126/qa/grade-qa.html
验收页会自动运行 CDF、天空检测、同图恒等、Bloom=0、65³ LUT 随机点回验和 1400px 性能测试，并展示旧版/新版视觉对比与天空掩膜。
正式页面也提供隐藏演示入口，便于走完整 UI 链路：
http://localhost:8126/?qa-demo=1