README.th.md

TeamAI — Make Every Team AI Native

English | 中文 | 日本語 | 한국어 | ไทย

TeamAI จัดการ skills, rules, agents, learnings, models, MCP และสินทรัพย์ AI อื่นๆ ของทีมผ่าน git repo

สมาชิกเริ่มต้นครั้งเดียว หลังจากนั้นสินทรัพย์ AI ล่าสุดของทีมจะซิงก์ให้อัตโนมัติ

ทำไมต้อง TeamAI

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

ส่งข้อความบรรทัดเดียวนี้ให้ AI ของคุณ:

ช่วยติดตั้ง teamai skill ให้หน่อย: https://github.com/Tencent/teamai-cli/tree/main/skills/teamai , โหลด teamai skill แล้วตั้งค่า TeamAI ให้ทีมของฉันตั้งแต่ต้น

เมื่อตั้งค่า TeamAI แล้ว แค่คุยกับ /teamai skill ใน AI ของคุณได้เลย:

ตั้งค่าทีมตั้งแต่ต้น

/teamai ช่วยตั้งค่า TeamAI ให้ทีมของฉันตั้งแต่ต้น

เข้าร่วมทีม

/teamai ช่วยพาฉันเข้าร่วม TeamAI ของทีม, URL รีโปคือ https://github.com/your-org/your-repo

แชร์ให้ทีม

Skills, Rules, MCP และทรัพยากรอื่นที่ Agent ใช้ได้ แชร์ได้ทั้งหมด:

/teamai ช่วยแชร์ xxx skill ให้ทีม

เปิดแดชบอร์ด

/teamai เปิดแดชบอร์ด TeamAI

เมื่อสมาชิกทีมเชื่อมต่อเสร็จแล้ว แค่เปิด Agent ก็ใช้สินทรัพย์ AI ของทีมได้ครบ

ติดตั้งด้วยคอมมานด์ไลน์

ติดตั้ง

npm install -g teamai-cli

ผู้ดูแลทีม / ผู้ใช้คนเดียว

สร้างรีโปที่ใช้ร่วมกันบน Git host (GitHub, GitLab, GitCode, CNB, TGit หรือบริการ Git ส่วนตัว) ให้สมาชิกสิทธิ์ push สาขา และปล่อยให้สาขาหลักถูกป้องกันไว้ จากนั้นรัน teamai init https://github.com/your-org/your-repo

ยังไม่มีรีโปของทีม? เริ่มจากเทมเพลตที่มี Skills, Rules และ review agents พร้อมใช้จริงอยู่แล้ว เปิดดู org teamai-hub กด Fork แล้วรัน teamai init กับรีโปใหม่ของคุณ

สมาชิกทีม

# Choose one, depending on where you want resources installed

# Workspace-scope init (default, resources installed under the workspace directory)
cd /path/to/my-workspace
teamai init https://github.com/your-org/your-repo

# Or, user-scope init (resources installed under ~/)
teamai init https://github.com/your-org/your-repo --scope user

เมื่อเริ่มต้นแล้ว ทุกเซสชัน AI จะดึง Skills / Rules และการอัปเดต Harness อื่นๆ ล่าสุดที่ผู้ดูแลเผยแพร่โดยอัตโนมัติ — ไม่ต้องซิงก์ด้วยตนเอง

ภาพรวมผลิตภัณฑ์

สร้างสามชั้นของความสามารถบน Git:

• Team Execution — ทำให้ทุก Agent ทำงานตามแนวทางของทีม: skills, rules, env, agents, hooks, MCP, models
• Team Context (beta) — ทำให้ทุก Agent เข้าใจทีม: learnings, กราฟความรู้โค้ดเบส, teamwiki
• Team Improvement (beta) — ทำให้ทุกการทำงานยกระดับทีม: usage, sessions

Agent	Team Execution							Team Context (beta)			Team Improvement (beta)
	skills	rules	env	agents	hooks	mcp	models	learnings	codebase	teamwiki	usage	sessions
Claude Code	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Codex	✓	✓¹	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Cursor	✓	✓	✓	✓	✓	✓	—	✓	✓	✓	✓	✓
CodeBuddy	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
WorkBuddy	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
GitHub Copilot CLI	✓	✓	✓	✓	✓	✓	—	✓	✓	✓	✓	✓
OpenCode	✓	✓¹	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	—	—
Pi Coding Agent	✓	✓¹	✓²	—	✓	✓	✓	✓	✓	✓	—	—
Oh My Pi	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	—	—
OpenClaw	✓	✓¹	✓	—	✓	—	—	✓	✓	✓	—	—
Hermes	✓	✓¹	✓	—	✓	—	—	✓	✓	✓	—	—
DeepSeek Harness	✓	✓¹	✓²	—	✓	—	—	✓	✓	✓	—	—
Qoder	✓	✓	✓	✓	✓	✓	—	✓	✓	✓	✓	✓
Qoder CN	✓	✓	✓	✓	✓	✓	—	✓	✓	✓	✓	✓
Kiro	✓	✓	✓	✓	✓	✓	—	✓	✓	✓	✓	✓
Trae	✓	✓	✓	—	—	✓	—	✓	✓	✓	—	—
Trae CN	✓	✓	✓	—	—	✓	—	✓	✓	✓	—	—
ZCode	✓	✓¹	✓²	✓	✓	✓	—	✓	✓	✓	✓	✓
JoyCode	✓	✓	✓	✓	—	—	—	✓	✓	✓	—	—
Muse Code	✓	✓¹	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓

^✓¹ rules มีผลเสมอ และไม่จำกัดตาม path

^✓² env ส่งถึงได้ผ่าน teamai env exec เท่านั้น

เรียนรู้เพิ่มเติม

• Getting Started — set up a team, join one, or share a skill
• Usage Guide — setup, onboarding, daily workflows, and commands
• Product Overview — architecture, distribution controls, and capability details
• Git Providers — supported repository providers
• Windows Setup — hooks and shell configuration
• Technical Designs — design documents and proposals

ผู้ร่วมพัฒนา

ขอขอบคุณทุกคนที่ได้ร่วมพัฒนา TeamAI!

สร้างด้วย contrib.rocks

การร่วมพัฒนา

ยินดีให้เข้าร่วมพูดคุยในชุมชน หรือเปิด Issue และ PR ดูวิธีมีส่วนร่วมได้ที่ CONTRIBUTING.md

ใบอนุญาต

MIT