[Feat] toolkit: add ttft-analyze tool for UCM prefix-cache TTFT estimation

[student-jhz]

Purpose
新增 ttft-analyze 工具，用于在部署前预估 KV Cache 完全命中 UCM SSD/DRAM Prefix Cache 时的 TTFT（首 Token 时间）。基于用户给定（或实测）的 Full Prefill / Full HBM Prefix Cache TTFT，结合存储读带宽、H2D 带宽与输入长度，输出预估 TTFT、相对增益/损失与瓶颈拆分，辅助部署前的 TTFT 预判。纯计算，无外部依赖，不运行真实推理。
Modifications

• 新增 ttft-analyze 工具（toolkit/ucm_toolkit/tools/ttft_analyze/）：
• adapter.py：CLI 入口，解析 --model-dir、--posix-bw、--h2d-bw、--input-len、--ttft-prefill、--ttft-hbm、--tp 参数，渲染结果表格
• model.py：TTFT 计算模型，支持 layered（边加载边计算，TTFT = max(compute, load)）和 full（先整段加载再计算，TTFT = compute + load）两种模式
• kv_size.py：根据 config.json 自动识别 DSA / MLA / GQA（含 MHA、MQA）架构并推导 KV cache 字节数，口径与 docs/source/getting-started/kv_cache_calculator.md 一致
• README.md：建模原理、用法、参数说明
• 注册工具（toolkit/ucm_toolkit/registry.py）：在 init_builtin_tools() 中导入并注册 TtftAnalyzeTool
• 更新工具文档（toolkit/README.md）：工具列表中新增 ttft-analyze 行
  建模要点：
• GQA/MHA：每卡加载 cache_total / tp，存储读带宽多卡均分
• MLA/DSA：latent 不切分，每卡加载 cache_total，单卡独享 H2D 带宽
  Test
  新增 toolkit/tests/test_ttft_analyze.py（329 行），覆盖：
• KV cache 大小推导（GQA / MLA / DSA 各架构）
• TTFT 计算模型（layered / full 两种模式）
• 瓶颈识别与增益/损失计算
• 边界输入校验（带宽 ≤ 0、输入长度 ≤ 0、tp < 1、缺模型配置字段）
  运行测试：
  cd toolkit && python -m pytest tests/test_ttft_analyze.py -v