CS229-experience

这是一份我学习CS229课程的记录，这是我第一次用Github而且写的比较仓促，所以可能写的不太好，请见谅。

CS229是斯坦福机器学习的入门课程，分为监督学习，无监督学习，强化学习三部分。其中监督学习讲了线性回归、逻辑回归、GLM、GDA、SVM、以及决策树和简单的神经网络等算法，无监督学习讲了K-means算法、EM和因子分析、PCA、ICA等算法，强化学习讲了MDP以及如何利用MDP来训练倒立摆等

我会暂时上传我做的作业练习，后续会补充笔记