Открыть интерактивный отчет Power BI
- Цель проекта
- Визуализация ключевых бизнес-метрик коммерческой деятельности компании для оперативного контроля продаж, оценки маржинальности и выявления неэффективных зон (убыточных заказов и категорий товара).
- Стек технологий
- Power BI Desktop
- Power Query (M): Автоматизация сбора данных (ETL), очистка данных, нормализация справочников, обработка пропущенных значений (null) и дубликатов.
- DAX: Реализация сложных мер, работа с виртуальными связями, контекстом фильтрации и Time Intelligence.
- Реализована схема «Снежинка». Внедрен Master-календарь для синхронизации временных шкал из разных систем.
- Реализованный функционал
- Расчет бизнес-метрик (DAX): Созданы меры для ключевых показателей: Выручка (1,10 млн), Прибыль (253,78 тыс.), АКБ (173), Средний чек (1,93 тыс.), Рентабельность (23,00%) и Затраты на логистику (4 405).
- Динамический анализ: Настроена интерактивная гистограмма продаж по месяцам (Январь — Апрель).
- Глубокая аналитика номенклатуры: Реализована детализация (drill-down) от категорий до конкретных наименований.
- Дополнительно внедрен ABC-анализ номенклатуры по выручке и прибыли.
- Сегментация и геоанализ: Проведено распределение продаж по типам покупателей (Consumer, Corporate, Home Office, Small Business) и создана интерактивная карта продаж по регионам.
- Контроль рисков: Сформирован выделенный реестр менеджеров, генерирующих отрицательную прибыль (суммарный убыток составил 51 685,36 на 278 заказов).
- Аналитический отчет
- Общее состояние: Бизнес демонстрирует хорошую среднюю рентабельность на уровне 23% при выручке 1,10 млн. Логистические затраты оптимизированы и составляют менее 0.4% от выручки.
- Сегмент номенклатуры: Абсолютным лидером роста выступает категория Labels (+970,49%). Наиболее критическое падение маржинальности и продаж наблюдается в категориях Tables (-16,69%) и Scissors, Rulers... (-18,29%), требующих пересмотра закупочных цен или отказа от позиций.
- Проблемная зона (Менеджмент): Выявлено 6 менеджеров, работающих в убыток. Наибольший объем потерь генерируют Мерингольд Ванесса (-15 523,33) и Семейкин Владислав (-14 763,31). Их совокупный убыток составляет более половины всех потерь в данной категории. Рекомендуется пересмотреть их систему скидок или структуру сделок.