feat(intelligence): 实现 Qwen LLM 与 Agent Function Calling

[yyy-router]

依赖关系

• 当前 PR 实现 Issue 实现 ASR、LLM Agent 与 TTS 流式处理能力 #183 的 PR 2：Qwen LLM 与 Agent Function Calling

Part of #183

变更概述

• 增加供应商无关的流式 LLM 契约
• 增加阿里云 OpenAI-compatible Qwen 异步流式适配器
• 增加 OpenAI-compatible LLM 配置、依赖和安全错误转换
• 增加五个日程工具的产品契约 Schema 与业务命令映射
• 通过注入的 ScheduleAgentService 和 account_id 串联 Agent 与业务边界
• 增加 request_user_input 结构化反问、暂停与跨轮恢复
• 增加串行 Function Calling、多轮工具调用和轮数限制
• 工具调用轮次的中间文本不作为可播报 AgentTextDelta 暴露，为后续 TTS 保留安全事件边界

范围限制

• 不包含 ASR 到 Agent 的组合管线
• 不包含 TTS、文本句段切分或音频输出
• 不包含 FastAPI WebSocket Endpoint 和客户端协议
• 不包含真实地图 Provider 和真实数据库 Service 实现
• 日程工具通过现有 ScheduleAgentService 接口调用；具体持久化实现由业务模块负责
• 不包含会话持久化、全局会话表或同一会话并发保护

验证

• 后端完整质量门禁通过
• 166 passed，17 skipped
• 覆盖率 90.86%
• uv.lock --check 通过
• Alembic head：20260810_0005
• 真实 Qwen 普通流式文本冒烟测试通过
• 真实 Qwen Function Calling 输出冒烟测试通过

审查重点

• Tool Call 参数必须在流结束后聚合并解析
• 工具调用轮次的中间文本不会被下游 TTS 误播
• 账号上下文由服务端注入，不由模型生成
• 地点默认搜索范围不暴露给 Agent，由工具/基础设施层处理
• 业务工具结果和错误必须如实回传，不能伪造成功

[vercel]

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Project	Deployment	Actions	Updated (UTC)
timeflow	Ready	Preview	Aug 11, 2026 7:32am

[fennoai]

Found one correctness issue affecting multi-turn conversations. The targeted tests could not be run because uv and pytest are not installed in the review environment.

[Wintercom]

ok