[Task]总结以前的用户故事

[hazy-cloudy]

P0

功能	当前状态	上游状态	成本	依赖层	优先级	建议
自然语言提醒闭环	有 schedule 页面和 proactive 底座，但“随口一句话 -> 本地提醒任务 -> 到点触发”还不完整	无成品闭环	中	Pet 后端 + Electron + 前端	P0	先做最小版：解析时间、落本地任务、到点弹气泡、支持延后/完成
动作映射/情绪表现	有 emotion engine 和桌宠气泡，但表现一般，最好加上一些拖拽的动画	上游已补 action mapping	低-中	先同步上游 + 前端 + Pet 后端	P0	先并上游，再补更多动作资源和映射规则
主动关怀/轻催办/周报成品化	你本地分支已有 weekly_report / progress_nudge 底座	上游没有这块	中	Pet 后端 + 前端 + Electron	P0	先把已有底座做成用户可见功能：开关、触发条件、展示卡片、历史记录

P1

功能	当前状态	上游状态	成本	依赖层	优先级	建议
系统感知（沉默/前台窗口/DND）	基本没有完整落地	无	中	Electron/OS + Pet 后端	P1	先做最小版三件套：沉默时长、前台应用名、免打扰时段
文件拖拽整理（拖给桌宠或者聊天面板）	当前拖拽只用于 .ics 导入，不是整理文件	无	中	前端/Electron + PicoClaw Tool	P1	先做面板拖拽，再扩到桌宠入口；先给整理建议，再执行
日程导入真接入提醒系统	现在更像记录 .ics 文件名占位	无明显成品	中	前端 + Pet 后端	P1	把 .ics 真解析进提醒/作息参考，不要只停留在 onboarding 占位

P2

功能	当前状态	上游状态	成本	依赖层	优先级	建议
音乐控制	基本没看到完整产品闭环	无	中	PicoClaw Tool + Electron/OS	P2	先定义 play/pause/next/search tool，再做“按心情放歌”
截图理解	有浏览器截图 skill 方向，但没有系统级截图产品能力	无	中	Tool + 前端/OS	P2	先做系统截图 tool，再考虑分析工作流

[justin-han67]

P0

功能	当前状态	上游状态	成本	依赖层	优先级	建议
情绪驱动的动作 / 表情切换	需求已明确，是否已有完整映射待确认	待确认	中	前端动画层 + Pet 后端	P0	先做最小闭环：情绪状态 -> 表情/动作切换 -> 桌面可见反馈，让用户先“看见情绪”
预设动作模板 + 动画映射	需求明确，需要动作资源与触发规则	待确认	中	前端动画层 + 资源层 + Pet 后端	P0	先落 6 套基础动作模板，如点头、挥手、歪头、流泪等，再补充更细的情绪映射
情绪化语言表达	需求明确，需接入按情绪切换的话术/语音输出	待确认	中	LLM/Pet 后端 + TTS + 前端	P0	先支持开心、吐槽、惊讶等基础情绪语气，让语言不只传递信息，还能传递情绪
Persona 注入 + 口吻控制 + 表达风格	需求明确，偏体验层能力	待确认	中	Prompt 层 + Pet 后端 + 前端设置	P0	先提供 4 类基础风格，如傲娇、活泼、高冷、治愈，并支持可配置口吻控制
情绪识别 + 情绪状态机	需求明确，是视觉/听觉反馈的前置能力	待确认	中	Pet 后端 + 模型层 + 前端	P0	先做最小状态机，支持少量高频情绪状态，驱动动作、语音和主动交互
主动关心 / 轻陪伴	需求明确，用户偏好“适度主动”	无成品判断	中	Pet 后端 + 前端 + Electron	P0	默认每日 2-3 次非紧急主动交互，支持频率调节，避免过度打扰
生活备忘录 / 日程提醒	用户刚需最高，需求非常明确	待确认	中	Pet 后端 + Electron + 前端	P0	先做最小版：语音或文本创建提醒、到点触发、支持延后/完成，把桌宠从装饰变成轻效率伙伴

P1

功能	当前状态	上游状态	成本	依赖层	优先级	建议
桌面常驻	大概率已有基础形态，完整体验待确认	待确认	低-中	Electron + 前端	P1	补齐稳定常驻、前台展示和基础交互，让桌宠始终“在场”
主动触发 + 低打扰唤醒	需求明确，但需要细化触发规则	无成品判断	中	Electron/OS + Pet 后端	P1	先做轻提醒和低侵扰触发，减少强打断式交互
场景感知	需求明确，但实现依赖系统层信号	无	中	Electron/OS + Pet 后端	P1	先做最小版场景感知，如工作中 / 空闲中 / 免打扰时段，再决定触发策略
多轮对话	常见基础能力，但是否产品化待确认	待确认	中	LLM + 前端 + Pet 后端	P1	先保证陪伴场景下的连续对话体验，而不是只做单轮问答
记忆 Recall	需求明确，属于长期陪伴核心能力	待确认	中	存储层 + Pet 后端 + LLM	P1	先做轻量记忆：偏好、近期事件、提醒上下文，优先服务主动关心和陪伴对话
多种语音音色	需求明确，偏体验增强	待确认	低-中	TTS + 前端设置	P1	先提供少量差异化音色，如御姐音、卡通音、地区口音，降低统一 TTS 的机械感

P2

功能	当前状态	上游状态	成本	依赖层	优先级	建议
动物 / 角色化形象支持	需求明确，但偏资源和个性化扩展	待确认	中	前端资源层 + 设置页	P2	在 MVP 跑通后补充多角色皮肤与形象选择，增强代入感和人格投射
健康小管家	需求明确，但不一定要首批上线完整能力	无成品判断	中	Pet 后端 + Electron + 前端	P2	先做久坐/喝水提醒等简单闭环，再考虑扩展健康管理能力
情绪垃圾桶 / 吐槽出口	需求明确，适合作为差异化能力	无成品判断	中	LLM + Pet 后端 + 前端	P2	在基础陪伴稳定后补充“安全吐槽 + 正向反馈”场景，强化情绪陪伴价值

[hazy-cloudy]

@fennoai 将上面的东西做个整理及去重，然后优先级调整为主动性、多桌宠形象和人格切换为第一优先级，其他的再按需排序

[fennoai]

Todo

• 读取仓库说明与历史上下文
• 提炼并去重现有用户故事
• 按“主动性 / 多桌宠形象 / 人格切换”重排优先级并给出整理结果

整理结果

已按你的要求做了合并去重，并把“主动性、多桌宠形象、人格切换”提升为第一优先级。下面这版更适合作为后续排期基线。

P0

方向	合并后的用户故事	说明
主动性闭环	让我不用频繁下指令，桌宠能在合适时机主动关心、轻催办、生成周报或进度提示，同时不过度打扰。	合并了 主动关怀 / 轻催办 / 周报、主动触发 + 低打扰唤醒、主动关心 / 轻陪伴
人格切换	让我可以切换不同人格/口吻/表达风格，让同一个能力在不同陪伴感受下成立。	合并了 Persona 注入 + 口吻控制 + 表达风格、情绪化语言表达
多桌宠形象	让我可以在多个桌宠形象/角色之间切换，并保持各自的视觉表现和基础行为差异。	合并了 动物 / 角色化形象支持，并上提优先级
情绪表现与动作映射	让我能直观看到桌宠的情绪、动作和表情变化，形成“有生命感”的反馈。	合并了 动作映射/情绪表现、情绪驱动的动作/表情切换、预设动作模板 + 动画映射、情绪识别 + 情绪状态机
自然语言提醒闭环	让我随口一句话就能创建提醒，并在到点时由桌宠明确提醒，支持延后/完成。	保留为独立高优先级，属于效率价值核心

P1

方向	合并后的用户故事	说明
场景感知与低打扰策略	让我在工作、沉默、免打扰等状态下，桌宠知道什么时候该出现、什么时候该克制。	合并了 系统感知、场景感知、低打扰唤醒 的策略侧能力
记忆与多轮对话	让我和桌宠的对话能连续、有上下文，并记住我的偏好、近期事件与提醒背景。	合并了 多轮对话、记忆 Recall
日程导入接入提醒系统	让我导入 .ics 后，不只是记录文件名，而是真的进入提醒与作息参考系统。	保持独立，属于提醒能力增强
桌面常驻与基础陪伴体验	让我无论在桌面还是前台状态，都能稳定看到桌宠并进行轻交互。	保留基础体验项
多音色表达	让我在不同人格或形象下，听到更匹配的音色，而不是统一机械语音。	与人格切换关联较强，但可晚于人格主能力落地

P2

方向	合并后的用户故事	说明
文件拖拽整理	让我把文件拖给桌宠或面板后，先获得整理建议，再决定是否执行。	保留原诉求
音乐控制	让我可以通过桌宠完成播放、暂停、切歌、按情绪放歌。	保留原诉求
截图理解	让我能把当前屏幕内容交给桌宠理解，再触发后续分析或辅助。	保留原诉求
健康提醒	让我获得久坐、喝水等轻量健康提醒。	原 健康小管家 缩成 MVP 叙述
情绪垃圾桶 / 吐槽出口	让我把情绪发泄给桌宠，并得到安全、克制的反馈。	保留为差异化能力

去重说明

• 主动性 相关需求已统一收口到“主动性闭环”，不再分散成主动关怀、轻陪伴、轻催办、周报多个条目。
• 人格切换 吸收了口吻控制、表达风格、情绪化语言表达，避免体验层能力拆得过细。
• 多桌宠形象 与 情绪动作表现 分开处理：前者是角色/外观切换，后者是同一角色内的动态反馈。
• 系统感知、场景感知、低打扰唤醒 本质都服务于“什么时候主动出现”，因此归并到同一组。

建议排序原则

如果后面要继续细化 roadmap，建议按这个顺序推进：

1. 先做 主动性闭环，因为这是从“被动工具”变成“陪伴产品”的关键分水岭。
2. 再做 人格切换 + 多桌宠形象，因为这是差异化感知最强、最容易被用户记住的一层。
3. 然后补 情绪表现 / 提醒闭环 / 场景感知，把主动能力做得更可信、更不打扰。

本次只做需求整理与重排，没有改代码，也没有新增文件。
View job run

[justin-han67]

演讲思路：AI 桌宠路演

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🎤 开场：将观众拉入共鸣场景

🎯 目标

不直接介绍功能，而是通过描述一个普适性的痛点场景，让观众产生代入感。

💬 讲法示例

大家应该都经历过这样的时刻：晚上十一点，PPT 还没做完，作业还没写完，项目文档还没整理完。你打开 AI 工具，但问题是，你甚至不知道第一句话该怎么问。

传统 AI 很强，但它通常是在等你提问。而我们想做的是一个能在桌面上陪你、提醒你、帮你一步步把任务推进下去的 AI 桌宠。

💡 核心传达点

用户需要的不仅仅是一个问答机器，而是一个能陪伴、能理解状态、能主动推进任务的 AI 伙伴。

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📈 第一部分：运营验证 —— 证明需求不是自嗨

🎯 目标

用真实数据证明产品方向的市场吸引力，展示与用户的深度共创过程。

📂 内容结构

1. 产品预热数据

   • 抖音、快手短视频平台累计获得 1.3w+ 播放量
   • 获得 120+ 点赞/喜欢
   • 结论：证明“AI 桌宠陪伴”方向具备初步吸引力。

2. 共创官招募反馈

   • 引起 30+ 评论讨论，10+ 次后台私信
   • 社群成功招募 50+ 位产品共创官
   • 用户画像多样化：高校老师、非计算机专业学生、中学老师、AI 爱好者、0 基础小白。

3. 从运营到产品的闭环

   • 运营不仅是宣发，更是需求验证。
   • 逻辑：发布概念预告 → 观察反馈 → 邀请深度体验 → 筛选功能迭代。
   • 循环：发布 — 反馈 — 筛选 — 实现 — 再发布。

📊 展示建议

• 漏斗图：曝光 → 点赞 → 评论 → 私信 → 共创官。
• 数据可视化：播放量柱状图、社群反馈截图。
• 用户画像：展示不同背景共创官的标签。

过渡句：通过运营反馈，我们发现用户痛点在于：AI 使用门槛高、缺少陪伴感、不够主动。因此我们将产品核心定位于：低门槛、情绪陪伴、任务推进。

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📖 第二部分：产品故事 —— 用场景讲透价值

本部分为路演核心，通过具体场景展示产品如何解决实际问题。

👤 用户故事设定

主角：一名非计算机专业学生。
场景：深夜赶制课程展示 PPT，面临截止日期压力，虽然知道 AI 有用但不知从何下手。

场景一：降低启动门槛 —— “不知道怎么开始”

• 用户痛点：0 基础用户面对空白对话框的“提问恐惧症”。
• 解决方案：
  • 一体化安装：安装即用，无需复杂配置。
  • 自然交互：桌面入口，支持语音，像聊天一样开始。
  • 主动引导：不要求用户写完美的 Prompt，通过主动追问澄清需求。
• 📢 讲稿示例：

  “我们做的第一件事，是让用户更容易开始。你不需要理解模型或 Prompt，只需要像和伙伴说话一样把问题抛出来。桌宠会通过追问帮你拆解任务。”

• 💻 演示重点：
  • 用户：“明天要展示，没思路，帮我拆一下？”
  • 桌宠：“没问题！主题是什么？大概几分钟？老师更看重内容还是表达？”

场景二：情绪价值支撑 —— “过程中焦虑、分心”

• 用户痛点：任务量大时容易焦虑、拖延，传统 AI 缺乏情感支撑。
• 解决方案：
  • 拟人化交互：多选语音、性格养成、情感化回应。
  • 视觉反馈：丰富的动作和动画。
  • 动态调整：根据时间、任务状态调整语气，提供鼓励。
• 📢 讲稿示例：

  “它不仅是工具，更是伙伴。在用户最容易放弃的时候，用声音和性格把用户重新拉回任务中，提供继续下去的动力。”

• 💻 演示重点：
  • 用户：“我有点焦虑，感觉做不完了。”
  • 桌宠：“别急，我们不看整份 PPT。先花 10 分钟定好标题和前三页结构，我陪你一起拆。”

场景三：任务持续推进 —— “后续跟进与闭环”

• 用户痛点：任务通常是长周期的，传统 AI 往往“问完即结束”。
• 解决方案：
  • 记忆能力：记住用户偏好和历史任务。
  • 主动提醒：结合环境时间，主动询问进度。
  • 延伸服务：完成一步后，主动建议下一步工作。
• 📢 讲稿示例：

  “我们希望它具备延续性。生成大纲后，它会主动问你要不要整理成页面结构，或者提醒你按时提交，实现从问答到交付的闭环。”

• 💻 演示重点：
  • 桌宠：“大纲已生成。你刚才提到今晚要交，我 9 点提醒你检查。需要我现在帮你拆解具体页面吗？”

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🏗️ 第三部分：架构设计 —— 支撑价值的技术底座

🎯 目标

不堆砌技术细节，重点解释架构如何支撑“低门槛、陪伴感、主动性”。

(注：此处可根据实际架构图继续细化)