README_ru.md

Команда ИИ-ботов на вашем компьютере. Любая модель, оплата по использованию.

Сайт | Скачать | 简体中文 | English | 日本語 | 한국어 | Русский | Español | Português (Brasil) | Modelflare | Цены | Разработка | Обратная связь

🤖 AnyModelBot

AnyModelBot — команда ИИ-ботов для Windows, macOS и Linux, которая работает на вашем компьютере. У каждого бота свои характер, модель по умолчанию, рабочая папка и память. Общайтесь в приложении или подключите WeChat, Feishu, Telegram, Slack и Discord. Бот читает и записывает файлы, выполняет команды, а после вашего разрешения управляет рабочим столом; перед записью за пределами рабочей папки он спросит вас.

Разговоры, память, файлы и API-ключи остаются на вашем устройстве. Модели можно получать через Modelflare (войдите и платите по использованию) или со своими официальными API-ключами напрямую у поставщика. У самого AnyModelBot нет платы за подписку.

Готов к работе сразу после установки: фоновые задачи, правила по расписанию и список того, что ждёт вашего решения, уже встроены.

📥 Скачать · 🌠 Снимки экрана · 🌟 Возможности · 🆚 Сравнение · 🔐 Приватность

⭐ Нравится AnyModelBot? Поставьте звезду репозиторию, чтобы следить за новыми выпусками.

---

Проще всего получить модели через Modelflare: войдите и пользуйтесь моделями, не запрашивая отдельные ключи у каждого поставщика (о прямом подключении см. раздел Любая модель). Доступные модели, цены и текущие предложения смотрите на Modelflare и в прайс-листе.

Кредиты Bot: новые аккаунты получают кредиты Bot при регистрации, а подписка Modelflare добавляет ещё 10% от объёма тарифа; актуальные условия — на сайте Modelflare. Кредиты Bot можно тратить только в AnyModelBot: запросы из приложения расходуют их в первую очередь, а остаток виден в левом нижнем углу.

Зарегистрироваться в Modelflare → · Цены · Документация API · Центр доверия · X

Как AnyModelBot использует Modelflare

• Один вход. При первом запуске откроется браузер для входа или регистрации в Modelflare. Приложение само подключит устройство — копировать ключ не нужно, а после подтверждения вы вернётесь в приложение. Если модели по умолчанию ещё нет, приложение выберет недорогую модель с поддержкой инструментов. В Docker или на сервере войдите в браузере на любом устройстве и вставьте полученную ссылку в приложение.
• Все модели в одном списке. Модели Modelflare появляются автоматически; рядом указаны размер контекста, возможности и ориентировочные цены.
• Оплата по использованию. Баланс и ссылка «Пополнить» всегда видны в левом нижнем углу (вместе с остатком кредитов Bot в процентах, если они есть), а уведомления о снижении баланса и расходы по дням — в приложении. Перед выбором модели можно свериться с открытым прайс-листом и официальными ценами.
• Понятные границы. Запросы проходят через Modelflare к выбранному поставщику, а Modelflare хранит журналы запросов. Что именно и как долго хранится, описано в Центре доверия. Остальные данные остаются на устройстве (подробнее).

---

📥 Скачать и запустить

Выберите платформу. На странице каждого выпуска есть все установщики и файл SHA256SUMS.

Платформа	Архитектура	Установщик
	x64	anymodel-bot-<version>-win-x64.exe	Скачать
	arm64	anymodel-bot-<version>-win-arm64.exe	Скачать
	Apple silicon	anymodel-bot-<version>-mac-arm64.dmg	Скачать
	Intel	anymodel-bot-<version>-mac-x64.dmg	Скачать
	x64	anymodel-bot-<version>-linux-x86_64.AppImage	Скачать
	arm64	anymodel-bot-<version>-linux-arm64.AppImage	Скачать

Первый запуск. Если Windows показывает предупреждение, выберите «Подробнее → Выполнить в любом случае». Приложение для macOS подписано Developer ID и прошло нотарификацию Apple: перенесите его в «Программы», запустите и нажмите «Открыть», если появится подтверждение загрузки из интернета. В Linux разрешите выполнение AppImage (chmod +x) и запустите его. Закрытие окна прячет AnyModelBot в трей; выйти можно из меню трея или настроек.

Проверка загрузки.

sha256sum -c SHA256SUMS --ignore-missing

В macOS используйте shasum -a 256 <file>, в Windows PowerShell — Get-FileHash <file>. Сравните результат со строкой в SHA256SUMS.

Запуск в Docker на NAS или сервере — образ поддерживает x64 и arm64.

docker run -d --name amb -p 3600:3600 -v amb-data:/data ghcr.io/modelflare-ai/anymodel-bot
docker exec amb cat /data/ui-token   # затем откройте http://<host>:3600/?token=<token>

Не открывайте порт 3600 напрямую в интернет.

Запуск из исходников

git clone https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot.git
cd AnyModelBot
npm install
npm run setup      # загружает и собирает встроенный шлюз
npm start          # запускает локальную консоль на http://127.0.0.1:3600/

Для сборки из исходников нужны Node.js 22.13+ и Go 1.26.8+. Сборка своего Docker-образа описана в руководстве разработчика.

🌠 Снимки экрана

На снимках показан интерфейс на упрощённом китайском. Приложение также поддерживает английский, японский, корейский, русский, испанский и португальский (Бразилия); язык переключается в настройках.

Разговор с ботом. Ответы поддерживают Markdown и код; в поле ввода видна текущая модель.

Каждый шаг бота виден. Действия за пределами рабочей папки ждут вашего разрешения.

Выбирайте модель Modelflare отдельно для каждого разговора. Рядом указаны контекст, возможности и ориентировочные цены.

Память, каналы и сеансы каждого бота на одной панели.

Аккаунт Modelflare в приложении: баланс, расходы и настройки по умолчанию.

Шесть персонажей помогают различать ботов. Их глаза следят за указателем.

🌟 Основные возможности

🤖 Боты, которые делают работу

Бот — больше, чем окно чата: у него есть характер, модель по умолчанию, собственные рабочая папка и память.

• Столько ботов, сколько нужно: у каждого свои характер, модель, рабочая папка и аватар.
• Каким будет каждый бот, решаете вы. Описание роли — обычный текст, а шаблоны служат отправной точкой. Шесть аватаров меняют внешность, но не возможности.
• Настоящая работа с файлами. Боты читают и записывают файлы, выполняют команды в песочнице и отправляют результаты файлами в чат.
• Три режима разрешений для каждого бота. Только чтение, Запись в рабочую папку (по умолчанию: запись в собственную папку; перед записью за её пределами бот спросит вас) и Полный доступ (без песочницы; даже при полном доступе бот спросит, прежде чем удалить папку целиком).
• Импорт навыков. В разделе «Настройки бота → Навыки» выберите ZIP с SKILL.md (один навык на ZIP, до 20 МБ), просмотрите описание и добавьте навык. Навыки можно просматривать, включать, отключать и удалять; повторный импорт с тем же именем предлагает замену. Изменения вступают в силу после завершения текущей работы. Руководство по навыкам.
• Карточки подтверждения. Действия с записью за пределами рабочей папки останавливаются до вашего ответа.
• Уведомление после перезапуска. Если приложение закрыли или оно завершилось с ошибкой во время обработки, при следующем запуске в разговоре появится уведомление. Запрос можно отправить заново; автоматически он не повторяется.
• Групповые чаты. Создайте группу и добавьте ботов. Отвечает тот, кого вы упомянули через @; без упоминания продолжает последний ответивший. Боты тоже могут передавать слово другим участникам через @. У каждого остаются свои модель, папка и память; расходы учитываются отдельно.
• Поиск по переписке. Ищите все сообщения, сохранённые на устройстве, через боковую панель. Фильтруйте по боту, чату, каналу и дате и переходите к исходному сообщению. Ctrl/Cmd+Shift+F открывает общий поиск, Ctrl/Cmd+F — поиск в текущем чате. Модель при поиске не вызывается. Пока вы ничего не ввели, окно поиска показывает недавние чаты по датам.
• Команды со слешем, например /model и /reset, работают в приложении и всех каналах. В мессенджерах /bot переключает бота.

🧩 Готовые боты

Если не хотите писать персону сами, используйте готового бота из раздела «Обзор». У каждого бота свой интерфейс: при открытии он показывает пример, а устанавливается только после первого сообщения.

Интерфейсы, примеры, инструкции и навыки официальных ботов входят в установщик. При первом открытии и установке пакеты ботов не скачиваются. Обновления приходят вместе с приложением и сохраняют данные существующих проектов. Вызовам моделей и исследованиям в интернете нужна сеть. Каждый бот — это рабочее пространство: список работ слева, содержимое справа, «Создать» открывает пошаговую форму, верхняя панель переключает на полный чат, а в поле ввода можно выбрать модель.

• Исследование компаний: Изучает компании на вашем компьютере: сводки и PDF со ссылками на источники.
• Мастер PPT: Делает редактируемые слайды из документов и тем, правит готовые презентации.
• Киностудия: Короткие видео и сериалы: от сценария и раскадровки до озвучки и монтажа.
• Анализ акций США: Изучает компании США по документам SEC, каждое число в отчёте можно проверить.

Для Киностудии нужны AnyModelBot 0.1.23 или новее, Python 3.10+ и FFmpeg (включая ffprobe) на вашем устройстве. Изображения и видео создаются через Modelflare с оплатой по использованию; проекты и медиа хранятся на вашем устройстве.

Подробнее на странице ботов на нашем сайте.

⏳ Работает в фоне и обращается только по делу

• Фоновые задачи. Долгую работу — исследование, отчёт, сортировку файлов — или прямую просьбу «сделай в фоне» бот превращает в фоновую задачу, а вы продолжаете общаться. Результат приходит в исходный разговор.
• Дополнения к задачам. Процитируйте результат в WeChat или ответьте на него в Feishu, чтобы продолжить работу над той же задачей.
• Правила. Просьба «каждое утро в 8 проверяй цену X и сообщай, если она ниже 200» создаёт правило с проверкой по расписанию и уведомлениями только о важном. Чтобы сначала оценить поведение, скажите «сначала наблюдай»: бот запишет предполагаемые сообщения, ничего не отправляя и не меняя файлы. Когда результат устроит, включите выполнение.
• Требует внимания. Ответы, разрешения и повторные попытки, которых боты ждут от вас, собраны в одной строке боковой панели. Она появляется только при необходимости. В разделе «Задачи» панели сведений видны задачи, правила и каждый шаг их работы.
• Тишина по умолчанию. Отправляются только результаты, вопросы для решения и ошибки, без промежуточного прогресса. Тихие часы — с 22:00 до 08:00. Самостоятельные сообщения ограничены за день: 3 в WeChat, 5 в других каналах; остальные объединяются в одно.
• Бюджеты. У каждой задачи и правила есть бюджет: 1 доллар США на задачу, 0,10 на запуск правила и 3 в месяц. При исчерпании бот останавливается и спрашивает вас. Значения меняются в сведениях о задаче и редакторе правила.
• Пауза в любой момент. Переключатель в настройках бота › «Инициативные сообщения» приостанавливает фоновую работу; чат продолжает работать.
• Уборка за собой. Задачи и журналы запусков хранятся 30 дней. Папка задачи, не использовавшаяся 30 дней, удаляется без подтверждения. Дата видна в сведениях о задаче; кнопка «Сохранить» предотвращает удаление. Журналы экспортируются в Markdown.

Среда выполнения построена на DeepSeek Harness, а архитектура опирается на прототип суперагента DeepSeek. Подробная статья на китайском: Суперагент AnyModelBot.

🖥️ Управляет компьютером, создаёт изображения и видео

• Управление компьютером работает через встроенный Cua Driver. По умолчанию действия автоматические. Включите у бота подтверждение изменений интерфейса, и каждый клик и ввод будут ждать вас. Чтение экрана не требует подтверждения. В macOS это бета-возможность: разрешения «Универсальный доступ» и «Запись экрана» запрашиваются, только когда они впервые понадобятся боту, а в чате указано, какого не хватает.
• Создание изображений и видео начинается сразу: при неточном запросе бот выбирает разумное толкование. Он спрашивает только при оценке стоимости выше 0,50 доллара США: показывает модель и запрос, позволяя сразу сменить модель. Постоянное подтверждение включается в настройках бота.

🌐 Любая модель через Modelflare или официальные API

• Войдите один раз, и модели Modelflare появятся автоматически.
• Или используйте свои официальные API-ключи. Поддерживаются OpenAI, Anthropic, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Kimi, GLM, Qwen, MiniMax и Mistral. Ключи хранятся на вашем устройстве, запросы идут напрямую поставщику, минуя Modelflare, а счёт выставляет сам поставщик. Генерация изображений и видео пока доступна только через Modelflare.
• Один список для всех. GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi, GLM и другие — с размером контекста, метками возможностей и ориентировочной ценой.
• Выбор для каждого разговора или модель по умолчанию для бота. Для упорядочивания памяти и передачи контекста можно назначить отдельную модель.
• Три домена API. Выберите modelflare.dev, origin.modelflare.dev или cf.modelflare.dev и сравните время ответа в настройках. AnyModelBot не переключает домены автоматически.
• Оплата по использованию. Встроены баланс кошелька, уведомления о его снижении, расходы по дням и отдельные бюджетные ключи ботов. У самого AnyModelBot нет платы за подписку.

🧠 Помнит важное и доступен отовсюду

• Память между разговорами. У каждого бота, группы и команды своя память в Markdown — они не смешиваются. То, что похоже на пароли или ключи, не запоминается.
• Длинные чаты остаются удобными. Управление контекстом сжимает его или начинает новый сегмент с краткой заметкой до заполнения окна.
• Аккаунты общие для всех ботов. Добавьте аккаунты WeChat, Feishu, Telegram, Slack и Discord один раз в разделе «Настройки › Каналы чата». Все боты используют их; для каждого канала можно добавить несколько аккаунтов с именами. В мессенджере отправьте /bot name, чтобы сменить бота.
• Подключение приложений. В пункте «Подключить приложения» меню аватара есть встроенные коннекторы для Feishu, Tencent Docs, DingTalk, Amap, Yuque, Notion, GitHub, Linear, Atlassian и Canva; можно добавить и собственные коннекторы MCP (удалённые сервисы или локальные команды). Достаточно подключить один раз — по умолчанию приложение доступно всем ботам, доступ можно сузить по ботам и по инструментам. Чтение выполняется сразу, перед записью бот спрашивает, а удаление и отправка наружу всегда требуют подтверждения.
• WeChat и Feishu. Подключите WeChat по QR-коду или бота Feishu с потоковыми карточками ответов. WeChat также поддерживает изображения и файлы.
• Telegram, Slack и Discord. Вставьте токен в разделе «Настройки › Каналы чата». Публичный адрес не нужен. Ответы появляются по мере написания; изображения и файлы работают в обе стороны. Пока доступны только личные сообщения; на вопросы и запросы разрешения отвечают текстом.
• Четыре способа запуска. Настольное приложение, командная строка, Docker или локальная веб-консоль 127.0.0.1:3600.

🔒 Локальные данные и приятный интерфейс

• Данные остаются у вас. Разговоры, память, файлы и API-ключи хранятся на устройстве. Локальная консоль слушает только 127.0.0.1; настольное приложение создаёт новый токен доступа при каждом запуске.
• Бот подчиняется вам. По умолчанию он отвечает владельцу и разрешённым пользователям. В WeChat владелец — аккаунт, отсканировавший QR-код; в Feishu, Telegram, Slack и Discord — первый написавший после подключения, то есть вы. Остальные получают короткое уведомление без вызова модели. Разрешить доступ можно на панели сведений или ответом yes <code> в чате.
• Ответы не теряются. Ответ сохраняется локально до отправки. Сетевые ошибки вызывают повторные попытки, после перезапуска отправка продолжается. При закрытом 24-часовом окне WeChat ответ ждёт вашего следующего сообщения.
• Телеметрия выключена. Телеметрия встроенного драйвера управления компьютером отключена; встроенный шлюз запускается без автообновления.
• Обновления из приложения. Начиная с 0.1.29, в установленном настольном приложении по умолчанию включено «Настройки → Общие → Автоматически скачивать обновления». Новая версия скачивается в фоне, затем появляется «Перезапустить и обновить». Установка запускается по вашему нажатию, когда нет выполняющихся задач. Отключите настройку для ручного скачивания. Пользователям 0.1.28 и более ранних версий нужно один раз вручную установить 0.1.29 или новее. Docker и запуск из исходников обновляются вручную. Начиная с 0.1.30, после обновления при первом запуске показывается, что изменилось; уведомление о новой версии показывает описание до обновления, а история изменений всегда доступна в «Настройки → О приложении».
• Светлая, тёмная или системная тема. Шесть персонажей-ботов следят глазами за указателем.
• Трей и автозапуск. Закройте окно, чтобы спрятать его в трей. В macOS и Windows доступен автозапуск.

Note

Возможности зависят от модели, операционной системы и выданных разрешений. Управлению компьютером нужен сеанс рабочего стола; в macOS эта функция находится в бета-версии. Запросы идут выбранному поставщику (напрямую с официальным API-ключом, иначе через Modelflare); см. принцип работы и приватность.

🆚 AnyModelBot и Grok Bot, OpenAI dots и Claude Duet

Во второй половине 2026 года один за другим вышли Grok Bot от xAI, dots от OpenAI и Claude Duet от Anthropic. Они тоже работают за вас в фоне и обращаются к вам, когда нужно решение. AnyModelBot решает похожие задачи по-другому: у него открытый код, он работает на вашем устройстве и поддерживает широкий выбор моделей.

	AnyModelBot	Grok Bot	OpenAI dots	Claude Duet
Открытый код	✅ MIT	—	—	—
Где работает	Ваш компьютер или сервер	Облачный компьютер xAI	Облачный компьютер OpenAI	Облако Anthropic
Модели	GPT, Claude, Gemini, Grok и другие через Modelflare или официальные API	В основном Grok от xAI	Модели OpenAI	Claude (Opus 5.5)
Стоимость	Приложение бесплатно, модели — по токенам	Подписка	Подписка ChatGPT Pro / Business Premium	Подписка Claude Pro / Max
Где общаться	Приложение для Windows, macOS и Linux, Docker, WeChat, Feishu, Telegram, Slack, Discord	Настольное приложение, iPhone	ChatGPT, Slack, Teams	iOS, Android, claude.ai
Доступность	Можно скачать сейчас	Бета	Отдельные рынки	Исследовательская предварительная версия, очередь в США

AnyModelBot тоже работает в фоне: переданная ему задача может завершиться и прислать результат в мессенджер, а всё, что требует вашего разрешения или ответа, появится в разделе «Требует внимания» на боковой панели. Все шаги видны; действия вне рабочей папки требуют подтверждения.

Note

Информация о других продуктах взята из открытых публикаций по состоянию на октябрь 2026 года и могла измениться. Сверяйтесь с официальными источниками поставщиков. Grok Bot, dots и Claude Duet — продукты и товарные знаки xAI, OpenAI и Anthropic соответственно. AnyModelBot с ними не связан.

🔐 Как это работает и приватность

Остаётся на устройстве	Покидает устройство
Разговоры и сеансы в локальной SQLite	Запросы, файлы и результаты инструментов, нужные модели; передаются выбранному поставщику (напрямую с официальным API-ключом, иначе через Modelflare)
Память в Markdown-файлах	Снимки экрана, когда вы просите бота посмотреть на экран при управлении компьютером
Файлы в рабочей папке каждого бота	Сообщения мессенджеров, проходящие через их платформы
API-ключ и токены входа	Вход в Modelflare на modelflare.dev
Подключение приложений	После подключения приложений (Feishu, Notion, GitHub и других) или добавления коннектора MCP боты читают и изменяют их содержимое; прочитанные данные также включаются в запросы к моделям

Modelflare хранит журналы запросов; состав и сроки хранения описаны в Центре доверия. Мы не заявляем, что данные полностью защищены от любых рисков: всё отправляемое модели покидает устройство. Полный перечень — в документе о приватности.

Уровень	Технологии
Интерфейс	Preact + htm, без этапа сборки
Серверная часть	Node.js 22.13+, TypeScript, node:sqlite
Настольная оболочка	Electron с треем
Шлюз моделей	magpie (Go, MIT), встроен и запускается приложением
Среда агента	DeepSeek Harness (MIT), отдельный процесс
Управление компьютером	Встроенный Cua Driver
Каналы	Feishu (постоянное соединение и потоковые карточки), WeChat (iLink), Telegram (long polling), Slack (Socket Mode), Discord (Gateway)
Подключение приложений	Встроенные коннекторы: Feishu, Tencent Docs, DingTalk, Amap, Yuque, Notion, GitHub, Linear, Atlassian, Canva; пользовательские MCP: Streamable HTTP (совместимо с SSE), локальные команды
Тесты и CI	Vitest, GitHub Actions

📝 Планы

Направления, которые мы изучаем. Это не обещания, а порядок не является расписанием. Изменения выпущенных версий — в истории изменений.

• Задачи по расписанию: выполнение по таймеру, реализовано как правила выше.
• Групповые чаты в приложении: создавайте группы и общайтесь с несколькими ботами сразу.
• Группы в мессенджерах: сейчас каналы поддерживают личные чаты.
• Многоязычный интерфейс: упрощённый китайский, английский, японский, корейский, русский, испанский и португальский (Бразилия); выбор в настройках.
• Управление macOS: проверить прямой режим на большем числе реальных устройств и вывести из бета-версии.
• Почта, календарь и запуск по событиям: подключать аккаунты и запускать правила при событии — письме от определённого человека или скором начале встречи, — а не только по таймеру. События из внешнего содержимого получают меньше прав, чтобы чужой текст не мог отдавать боту команды.
• Постоянный хостинг, резервирование и перенос: при выключенном компьютере правила не работают. Хотим упростить развёртывание на своём сервере в один клик, перенос чатов, памяти и аккаунтов, резервное копирование и восстановление.
• Свои MCP-серверы: сейчас доступны только встроенные инструменты и аккаунты. Открытая настройка позволит самостоятельно подключать GitHub, Linear и другие сервисы.
• Совместная работа ботов: передача задач между ботами, например подготовка и проверка текста разными моделями с отдельным учётом расходов.
• Расшифровка голосовых: сейчас боты не слышат голосовые Telegram, а WeChat зависит от расшифровки самой платформы.
• Отдельное мобильное приложение: пока боты доступны через WeChat, Feishu, Telegram, Slack и Discord.

Есть другая идея? Создайте issue или обсуждение. Взятые в работу идеи отмечаются меткой roadmap.

🤝 Участие в разработке

Будем рады сообщениям об ошибках, исправлениям, документации и идеям.

1. Сначала проверьте существующие issues и обсуждения. Начать удобно с задач с меткой good first issue.

2. Сделайте форк и создайте ветку от master.

3. Запустите локально и внесите изменения:

   npm install
   npm run setup          # загружает и собирает встроенный шлюз
   npm run electron:dev   # настольное приложение в режиме разработки
   npm run typecheck && npm test

4. Откройте pull request в master, объяснив, что изменилось и зачем. Для изменений крупнее небольшого исправления сначала создайте issue и согласуйте подход.

Полное руководство по участию. Об уязвимостях сообщайте по правилам безопасности, не создавая публичный issue.

🔗 Связанные проекты

• Modelflare: шлюз ИИ-API, предоставляющий модели AnyModelBot.
• magpie: встроенный шлюз на Go (MIT).
• DeepSeek Harness: среда агента (MIT).
• Cua: драйвер управления компьютером.
• kimi-computer-use: мост управления macOS.
• openclaw-weixin: исходная реализация канала WeChat, которую мы портировали (MIT).
• DS Bot: источник идей памяти и управления контекстом (Apache-2.0).

Все лицензии и уведомления: THIRD_PARTY_NOTICES_ru.md.

💬 Сообщество

• Вопросы и идеи: GitHub Discussions
• Ошибки и пожелания: GitHub Issues
• Почта: support@anymodel.bot
• Новости Modelflare: @modelflare_dev в X

🚀 Участники

⭐️ История звёзд

📜 Лицензия

AnyModelBot распространяется под лицензией MIT. Встроенное стороннее ПО сохраняет собственные лицензии; см. THIRD_PARTY_NOTICES_ru.md и папку LICENSES/.