Usecase: 远程服务器不想或不能安装 generic agent。如果把ssh连接的维护放到agent loop 中，那么为了完成loop,ssh可能中断。
设想的实现方法：使用 Paramiko
默认使用阻塞模式：对于简单查询（df -h, ps aux），一次性拿到结果最省事。
启用流式模式 当满足以下任一条件时：
命令本身会持续输出（如 tail -f, watch）
命令需要用户输入（sudo, ssh-keygen -t rsa）
你想让 LLM 根据实时输出动态决策（例如：看到错误日志后立即执行另一个补救命令）
方案二：流式处理 + 持久化存储
当你需要实时展示输出（比如 tail -f）或处理长时间运行的命令时：
每读取到一块数据，就追加到一个内存缓冲区或日志文件。
如果需要“回顾历史”，从那个缓冲区/文件中读取，而不是再从 SSH 通道读。
典型设计：维护一个会话对象，其中包含 output_buffer = []，每次 channel.recv() 后都 output_buffer.append(chunk)，并提供 get_full_output() 方法给 LLM 查询。
在工具层面提供明确的语义
execute_and_forget()：执行命令，丢弃输出（不适合查询）。
execute_and_return()：阻塞等待结束，返回完整输出。
start_streaming(callback)：启动流式传输，每次新数据都调用 callback 存起来，不直接暴露给 LLM 重复读取。
Usecase: 远程服务器不想或不能安装 generic agent。如果把ssh连接的维护放到agent loop 中，那么为了完成loop,ssh可能中断。
设想的实现方法：使用 Paramiko
默认使用阻塞模式：对于简单查询（df -h, ps aux），一次性拿到结果最省事。
启用流式模式 当满足以下任一条件时：
方案二：流式处理 + 持久化存储
当你需要实时展示输出（比如 tail -f）或处理长时间运行的命令时：
在工具层面提供明确的语义