LambChat 是一个全栈 AI Agent 平台，帮助用户通过聊天、工具调用、搜索、记忆、团队 Agent 和本地沙箱完成研究、创作、开发与自动化任务。
- 需要快速完成研究、写作、分析和知识工作的个人用户。
- 需要可控工具链、模型配置和会话管理的专业用户。
- 需要桌面端、本地沙箱和多设备体验的开发者与高级用户。
- 快速理解 Agent 当前正在做什么、下一步是什么以及是否需要用户介入。
- 在高信息密度场景下定位重点结果，不被装饰、重复状态和无关动效打断。
- 在桌面、移动端和窄屏环境中保持可信、可读、可恢复的操作体验。
- 对错误、权限、工具调用和外部搜索结果有清晰的反馈与边界。
- 清楚表达任务状态和结果。
- 保持内容、工具和控制之间的层级关系。
- 降低认知负担和重复操作。
- 兼顾无障碍、键盘操作、移动端和深浅色主题。
- 用克制的视觉细节建立品牌感，而不是用装饰替代信息架构。
- 不能为了视觉效果牺牲响应速度、可读性、可访问性或错误恢复能力。
- 不能假设用户只使用桌面宽屏、鼠标、明亮主题或英文界面。
- 工具结果和 Agent 状态需要渐进展示，但不能让动画阻碍阅读或复制。
- 涉及密钥、权限、文件、本地执行和外部服务的界面必须优先表达安全边界与可控性。