TD500复现问题。

[liuchenyu1]

您好，我使用您提供的TD500数据集进行复现，其效果只有70%几。复现Totaltext和CTW1500都没有问题，在TD500和icdar2015上效果都只有70几。后来降低了opencv-python==4.4.0.46，使用您提供的TD500训练好的模型是能达到论文效果。但是自己训练的模型还是只有70几。

[GXYM]

您好，我使用您提供的TD500数据集进行复现，其效果只有70%几。复现Totaltext和CTW1500都没有问题，在TD500和icdar2015上效果都只有70几。后来降低了opencv-python==4.4.0.46，使用您提供的TD500训练好的模型是能达到论文效果。但是自己训练的模型还是只有70几。

论文里的TD500大部份结果，是现在MLT2017上预训练再在TD500上finetune的结果，论文里有说过。TD500的训练集数据较少，你可以把训练轮次设置成1200或者2000。

[liuchenyu1]

您好，我使用您提供的TD500数据集进行复现，其效果只有70%几。复现Totaltext和CTW1500都没有问题，在TD500和icdar2015上效果都只有70几。后来降低了opencv-python==4.4.0.46，使用您提供的TD500训练好的模型是能达到论文效果。但是自己训练的模型还是只有70几。

论文里的TD500大部份结果，是现在MLT2017上预训练再在TD500上finetune的结果，论文里有说过。TD500的训练集数据较少，你可以把训练轮次设置成1200或者2000。

好的，我没有进行预训练采用的resnet50-1s,训练的轮次为1200次。F为70多，您论文中没有使用额外数据集的TD500为84.64，是2000轮次的结果吗？
train:
python train_textBPN.py --exp_name TD500 --net resnet50 --scale 1 --max_epoch 1200 --batch_size 12 --gpu 1 --input_size 640 --optim Adam --lr 0.001 --num_workers 8 --load_memory True
eval:
python eval_textBPN.py --net resnet50 --scale 1 --exp_name TD500 --checkepoch 1070 --test_size 640 960 --dis_threshold 0.35 --cls_threshold 0.875 --gpu 0;

eval.sh:
cd dataset/TD500
rm submit.zip
cp $1/*.txt submit
cd submit/;zip -r submit.zip * &> ../log.txt ;
sleep 3s
mv submit.zip ../; cd ../
rm log.txt
python Evaluation_Protocol/script.py -g=gt.zip -s=submit.zip

[GXYM]

dis_threshold 0.35 --cls_threshold 0.875

你训练完，可以在测试的时候，调试一下这个两个测数，dis_threshold 0.35 --cls_threshold 0.875，TD500数据集测试集很少，波动很大，另外测试的轮数，最好搜索一下，不能保证每次训练都是1070轮是最好结果，我们的数据增广是完全随机的。

[AXNing]

您好，我使用您提供的TD500数据集进行复现，其效果只有70%几。复现Totaltext和CTW1500都没有问题，在TD500和icdar2015上效果都只有70几。后来降低了opencv-python==4.4.0.46，使用您提供的TD500训练好的模型是能达到论文效果。但是自己训练的模型还是只有70几。

您好，请问可以使用一下您的TD500训练好的模型吗，我的测试一直在0.5左右，我想判断一下我的评估函数是否有错误，谢谢

[liuchenyu1]

您好，我使用您提供的TD500数据集进行复现，其效果只有70%几。复现Totaltext和CTW1500都没有问题，在TD500和icdar2015上效果都只有70几。后来降低了opencv-python==4.4.0.46，使用您提供的TD500训练好的模型是能达到论文效果。但是自己训练的模型还是只有70几。

您好，请问可以使用一下您的TD500训练好的模型吗，我的测试一直在0.5左右，我想判断一下我的评估函数是否有错误，谢谢

这个原因是你的opencv-python的版本太高，你照着作者提供版本不要高于4.5.0。你试一下降低版本是否能正常，我降低版本后从0.5几到了0.7几。你看看你降低后是否能到达正常论文中的水平。如果你有效果希望回复一下

[AXNing]

您好，我使用您提供的TD500数据集进行复现，其效果只有70%几。复现Totaltext和CTW1500都没有问题，在TD500和icdar2015上效果都只有70几。后来降低了opencv-python==4.4.0.46，使用您提供的TD500训练好的模型是能达到论文效果。但是自己训练的模型还是只有70几。

您好，请问可以使用一下您的TD500训练好的模型吗，我的测试一直在0.5左右，我想判断一下我的评估函数是否有错误，谢谢

这个原因是你的opencv-python的版本太高，你照着作者提供版本不要高于4.5.0。你试一下降低版本是否能正常，我降低版本后从0.5几到了0.7几。你看看你降低后是否能到达正常论文中的水平。如果你有效果希望回复一下

我在作者的预训练模型上，在td500训了1000epoch 测了一下在0.81

[liuchenyu1]

您好，我使用您提供的TD500数据集进行复现，其效果只有70%几。复现Totaltext和CTW1500都没有问题，在TD500和icdar2015上效果都只有70几。后来降低了opencv-python==4.4.0.46，使用您提供的TD500训练好的模型是能达到论文效果。但是自己训练的模型还是只有70几。

您好，请问可以使用一下您的TD500训练好的模型吗，我的测试一直在0.5左右，我想判断一下我的评估函数是否有错误，谢谢

这个原因是你的opencv-python的版本太高，你照着作者提供版本不要高于4.5.0。你试一下降低版本是否能正常，我降低版本后从0.5几到了0.7几。你看看你降低后是否能到达正常论文中的水平。如果你有效果希望回复一下

我在作者的预训练模型上，在td500训了1000epoch 测了一下在0.81

应该差不多wishing没用预训练模型。

[AXNing]

您好，我使用您提供的TD500数据集进行复现，其效果只有70%几。复现Totaltext和CTW1500都没有问题，在TD500和icdar2015上效果都只有70几。后来降低了opencv-python==4.4.0.46，使用您提供的TD500训练好的模型是能达到论文效果。但是自己训练的模型还是只有70几。

您好，请问可以使用一下您的TD500训练好的模型吗，我的测试一直在0.5左右，我想判断一下我的评估函数是否有错误，谢谢

这个原因是你的opencv-python的版本太高，你照着作者提供版本不要高于4.5.0。你试一下降低版本是否能正常，我降低版本后从0.5几到了0.7几。你看看你降低后是否能到达正常论文中的水平。如果你有效果希望回复一下

我在作者的预训练模型上，在td500训了1000epoch 测了一下在0.81

应该差不多wishing没用预训练模型。

你没有用预训练模型在Totaltext上训练，结果是多少呢？我用一张3090跑的，没复现论文结果

[liuchenyu1]

您好，我使用您提供的TD500数据集进行复现，其效果只有70%几。复现Totaltext和CTW1500都没有问题，在TD500和icdar2015上效果都只有70几。后来降低了opencv-python==4.4.0.46，使用您提供的TD500训练好的模型是能达到论文效果。但是自己训练的模型还是只有70几。

您好，请问可以使用一下您的TD500训练好的模型吗，我的测试一直在0.5左右，我想判断一下我的评估函数是否有错误，谢谢

这个原因是你的opencv-python的版本太高，你照着作者提供版本不要高于4.5.0。你试一下降低版本是否能正常，我降低版本后从0.5几到了0.7几。你看看你降低后是否能到达正常论文中的水平。如果你有效果希望回复一下

我在作者的预训练模型上，在td500训了1000epoch 测了一下在0.81

应该差不多wishing没用预训练模型。

你没有用预训练模型在Totaltext上训练，结果是多少呢？我用一张3090跑的，没复现论文结果

在totaltext上进行训练是达到了论文结果的，大概在87.4几。

[AXNing]

您好，我使用您提供的TD500数据集进行复现，其效果只有70%几。复现Totaltext和CTW1500都没有问题，在TD500和icdar2015上效果都只有70几。后来降低了opencv-python==4.4.0.46，使用您提供的TD500训练好的模型是能达到论文效果。但是自己训练的模型还是只有70几。

您好，请问可以使用一下您的TD500训练好的模型吗，我的测试一直在0.5左右，我想判断一下我的评估函数是否有错误，谢谢

这个原因是你的opencv-python的版本太高，你照着作者提供版本不要高于4.5.0。你试一下降低版本是否能正常，我降低版本后从0.5几到了0.7几。你看看你降低后是否能到达正常论文中的水平。如果你有效果希望回复一下

我在作者的预训练模型上，在td500训了1000epoch 测了一下在0.81

应该差不多wishing没用预训练模型。

你没有用预训练模型在Totaltext上训练，结果是多少呢？我用一张3090跑的，没复现论文结果

在totaltext上进行训练是达到了论文结果的，大概在87.4几。

你使用的python是跟作者一样吗，我的python是3.7，totaltext训练出来结果只有0.8，请问是我的环境的问题吗